在我看来，PandasExtensionArray将是一个简单的入门示例真正有帮助的情况之一。但是，我还没有在任何地方找到足够简单的示例。 创建一个 ExtensionArray 要创……

我想根据两列 (index_start和index_end) 中的数值扩展我的数据框。我的 df 看起来像这样： item index_start index_end A 1 3 B ……

我正在尝试重新索引列，但它显示的是 nan 值。我不明白为什么？ data = { "age": [50, 40, 30, 40], "qualified": [True, False, False, False] }……

我有一个 data.table，其中包含一些值 ('value')、下限 ('min_val') 和上限 ('max_val')： | value | min_val | max_val | 1: | 94.001 | 94.00 | 94.02 | ……

tst <- data.frame(ID = c(123, 123, 123, 124, 124, 124), Identifier = c("S2", "S2", "S5", "S3", "S2", "S2"), Speed = ……

这是我对我的项目的一个问题。 假设我有这个数据集。 X1 X2 X3 X4 1 1 2 1 3 2 1 3 2 1 3 1 3 4 2 4 1 1 2 3 5 3 4 3 2 6 2 1 3 4 ……

我想知道如何按组有效地循环遍历行。因此，如下面的示例数据集所示，它包括 3 位不同的学生，他们在 3 个月内通过了记录。 import pandas as pd import numpy ……

我使用和发布了一个问题的答案。基于此评论，我曾经构建过答案。dplyrtidyrMap 接下来，我尝试base R仅使用工具来回答相同的问题，但这并没有按预期工作： tra……

我有这个数据框： x year bucket price 1 2108 2010 7 100000 2 2108 2010 2 95000 3 2108 2010 3 930……

考虑 2 个 dfs： df1： 可乐 上校 B 上校 汤姆 冰淇淋 0.2 汤姆 糖果 0.4 汤姆 棒糖 0.6 鲍勃 糖果 0.1 安倍 糖果 0.1 df2： 可乐 寒冷……