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Pandas数据读写 – 数据读取与写入

Pandas 数据读取与写入,前面介绍了Pandas基础知识,本教程将介绍Pandas从多种存储媒介(比如文件和数据库)读取数据的工具,还将学到直接将不同的数据结构写入不同格式文件的方法,无需考虑所使用的技术。本教程的主要内容为pandas的多种I/O API函数,它们为把大多数常用格式的数据作为DataFrame对象进行读写提供了很大的便利。

Pandas 数据读取与写入

学习本教程需要了解的知识

python 基础知识
Numpy 基础知识
Pandas 基础知识

常用读写函数

Pandas 是数据分析专用库,主要关注的是数据计算和处理,从外部文件读写数据也被视为数据处理的一部分。数据读写对数据分析很重要,于是pandas库必须为此提供专门的I/O API函数,这些函数分为两类:读取函数和写入函数。

读取函数 写入函数
read_csv to_csv
read_excel to_excel
read_hdf to_hdf
read_sql to_sql
read_json to_json
read_html to_html
read_stata to_stata
read_clipboard to_clipboard
read_pickle to_pickle

文章目录

你首先会学会文本文件的读写,随后逐步过渡到更加复杂的二进制文件,及操作数据库,文章主要目录如下:

  • Pandas 读取txt
  • Pandas 读写csv
  • Pandas 读写excel
  • Pandas 读取json
  • Pandas 读取html
  • pandas 数据库操作
  • Pandas 读取mysql
  • Pandas 读取sqlite数据库
  • Pandas 读取mongodb

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