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Pandas教程 – 选项和自定义

Pandas 选项和自定义,Pandas 有五个相关函数实现自定义操作,分别是 get_option、set_option、reset_option、describe_option、option_context。

函数 说明
get_option 获取解释器的默认参数值
set_option 设置解释器的参数值
reset_option 解释器的参数重置为默认值
describe_option 打印参数的描述
option_context 临时设置解释器的参数,退出使用块时,恢复为默认值

现在来了解函数是如何工作的。

get_option

get_option(param) 获取解释器的默认参数值

display.max_rows:获取显示上限的行

import pandas as pd
print ("display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

display.max_rows =  60

display.max_columns:获取显示上限的列

import pandas as pd
print ("display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

display.max_columns =  20

这里,6020是默认配置参数值。

set_option

set_option(param, value) 设置解释器的默认参数值

display.max_rows: 设置要显示的默认行数

import pandas as pd
print ("before set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
pd.set_option("display.max_rows",80)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

before set display.max_rows =  60
after set display.max_rows =  80

display.max_columns:设置要显示的默认列数

import pandas as pd
print ("before set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))
pd.set_option("display.max_columns",32)
print ("after set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

before set display.max_columns = 20
after set display.max_columns =  32

reset_option

reset_option(param) 解释器的参数重置为默认值。

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows",32)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
pd.reset_option("display.max_rows")
print ("reset display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

after set display.max_rows =  32
reset display.max_rows =  60

describe_option

describe_option(param) 打印参数的描述。

import pandas as pd
pd.describe_option("display.max_rows")

执行上面示例代码,得到以下结果:

display.max_rows : int
If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
`large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
a summary view. 'None' value means unlimited.
In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
the height of the terminal and print a truncated object which fits
the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
correct auto-detection.
[default: 60] [currently: 60]

option_context

option_context():临时设置解释器的参数,退出使用块时,恢复为默认值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
print(pd.get_option("display.max_rows"))
print(pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码,得到以下结果:

10
60

请参阅第一和第二个打印语句之间的区别。第一个语句打印由option_context()设置的值,该值在上下文中是临时的。在使用上下文之后,第二个打印语句打印配置的值。

常用选项

编号 参数 描述
1 display.max_rows 要显示的最大行数
2 display.max_columns 要显示的最大列数
3 display.expand_frame_repr 显示数据帧以拉伸页面
4 display.max_colwidth 显示最大列宽
5 display.precision 显示十进制数的精度

学习笔记

(1) 使用pandas输出data frame 内容时常常会遇到显示不全(部分内容省略)或者在不该换行的地方换行,给我们的观察造成麻烦。可以通过set_option来配置pandas的属性,这里介绍最常用的四个属性,基本上可以满足我们日常的需要。

  • display.max_rows 显示的最大行数(避免只显示部分行数据)
  • display.max_columns 显示的最大列数(避免列显示不全)
  • display.max_colwidth 每一列最大的宽度(避免属性值或列名显示不全)
  • display.width 每一行的宽度(避免换行)
import warnings
import numpy as np
import pandas as pd
warnings.filterwarnings('ignore')  # 关闭运行时的警告
np.set_printoptions(linewidth=100, suppress=True)   # 打印numpy时设置显示宽度,并且不用科学计数法显示
pd.set_option('display.width', 100)   # pandas设置显示宽度
pd.set_option('precision', 1)   # 设置显示数值的精度
pd.set_option('display.max_columns', 100)   # 设置显示最大列数
pd.set_option('display.max_rows', 120)    # 设置显示最大行数
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 100)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option("display.max_colwidth",1000)
pd.set_option('display.width',1000)

上面代码可以写成一行:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 100,'display.max_columns', 1000,"display.max_colwidth",1000,'display.width',1000)

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