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Seaborn – 绘制宽幅数据

最好使用’long-from’或’tidy’数据集.但有时当我们没有选择而不是使用”宽格式”数据集时,相同的功能也可以应用于各种格式的”宽格式”数据,包括Pandas数据帧或二维NumPy阵列.这些对象应该直接传递给data参数,x和y变量必须指定为字符串

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

Models

此外,这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量而不是DataFrame中的变量.

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

Designs

主要优势使用Seaborn Python世界中的许多开发人员都是因为它可以将pandas DataFrame对象作为参数.

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