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Seaborn – 直方图

直方图通过在数据范围内形成分箱然后绘制条形来表示数据分布,以显示每个分箱中的观察数量.

Seaborn带有一些数据集和我们在前面的章节中使用了很少的数据集.我们已经学会了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表.

Seaborn附带了一些数据集,我们在前面的章节中使用了很少的数据集.我们已经学习了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表.

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

输出

直方图

此处, kde 标志设置为False.结果,将删除核估计图的表示,并且仅绘制直方图.

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