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Seaborn – 介绍

在Google Analytics世界中,获取洞察力的最佳方式是通过可视化数据.可以通过将数据表示为易于理解,探索和掌握的图来可视化数据.这些数据有助于引起关键元素的注意.

为了使用Python分析一组数据,我们使用了Matplotlib,这是一个广泛实现的2D绘图库.同样,Seaborn是Python中的可视化库.它建立在Matplotlib之上.

Seaborn与Matplotlib

总结一下,如果Matplotlib”试图让事情变得轻松而艰难”,Seaborn试图制定一套定义明确的难题.”

Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题;问题是 : 去;

  • 默认Matplotlib参数

  • 使用数据框

随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展,学习曲线非常渐进.如果您了解Matplotlib,那么您已经熟悉了Seaborn.

Seaborn的重要特性

Seaborn构建于Python的核心可视化库Matplotlib之上.它旨在作为补充,而不是替代品.然而,Seaborn具有一些非常重要的功能.我们在这里看一些.这些功能有助于 : 少;

  • 内置主题样式matplotlib图形

  • 可视化单变量和双变量数据

  • 拟合和可视化线性回归模型

  • 绘制统计时间序列数据

  • Seaborn效果很好使用NumPy和Pandas数据结构

  • 内置主题用于样式化Matplotlib图形

在大多数情况下,你仍然会使用Matplotlib进行简单的绘图.建议使用Matplotlib的知识来调整Seaborn的默认图.

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