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简单介绍python process模块

process模块

process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建。

参数介绍:

Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
​
1 group——参数未使用,值始终为None
2 target——表示调用对象,即子进程要执行的任务
3 args——表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
4 kwargs——表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5 name——为子进程的名称

方法介绍:

obj.start():启动进程,并调用该子进程中的obj.run()
obj.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法
obj.terminate():强制终止进程obj,不会进行任何清理操作,如果obj创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果obj还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
obj.is_alive():如果obj仍然运行,返回True
obj.join([timeout]):主线程等待obj终止(强调:是主线程处于等的状态,而obj是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,obj.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

属性介绍:

obj.daemon:默认值为False,如果设为True,代表obj为后台运行的守护进程,当obj的父进程终止时,obj也随之终止,并且设定为True后,obj不能创建自己的新进程,必须在obj.start()之前设置
obj.name:进程的名称
obj.pid:进程的pid
obj.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)
obj.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)
1、在python中启动一个子进程
from multiprocessing import Process
import os
​
def func():
print('这是一个子进程——>进程号:', os.getpid(), '  主进程号:', os.getppid())
​
​
if __name__ == '__main__':
print('这是主进程——>进程号:', os.getpid(), '  主进程号(pycharm):', os.getppid())
# 实例化一个子进程对象
obj = Process(target=func)
obj.start()     # 执行子进程对象
print('执行了完了主进程的内容')
​
# 输出
这是主进程——>进程号: 3100   主进程号(pycharm): 6748
执行了完了主进程的内容
这是一个子进程——>进程号: 2392   主进程号: 3100
2、给子进程传递参数
from multiprocessing import Process
import os
​
​
def func(name, age):
print('这是一个子进程——>进程号:', os.getpid(), '  主进程号:', os.getppid())
print(f'这是一个子进程——>我的名字是{name},今年{age}')
​
​
if __name__ == '__main__':
print('这是主进程——>进程号:', os.getpid(), '  主进程号(pycharm):', os.getppid())
# 实例化一个子进程对象
obj = Process(target=func, args=('小杨', '18')) # args以元组的形式给子进程func函数传位置参数
# kwargs以字典的形式给子进程func函数传关键字参数
# kwargs={'name': '小杨', 'age': 18}
obj.start()     # 执行子进程对象
print('执行了完了主进程的内容')
# 输出
这是主进程——>进程号: 11936   主进程号(pycharm): 3676
执行了完了主进程的内容
这是一个子进程——>进程号: 2996   主进程号: 11936
这是一个子进程——>我的名字是小杨,今年18
3、同时开多个子进程
from multiprocessing import Process
import os
​
​
def func(name, age):
print(f'这是一个子进程——>进程号:{os.getpid()},主进程号:{os.getppid()},我的名字是{name},今年{age}')
​
​
if __name__ == '__main__':
print('这是主进程——>进程号:', os.getpid(), '  主进程号(pycharm):', os.getppid())
count = [('小杨', 18), ('鲍勃', 20), ('艾伦', 55)]
for lis in count:
# 实例化一个子进程对象
obj = Process(target=func, args=lis)   # args以元组的形式给子进程func函数传位置参数
obj.start()     # 执行子进程对象
print('执行了完了主进程的内容')
# 输出
这是主进程——>进程号: 12632   主进程号(pycharm): 9220
执行了完了主进程的内容
这是一个子进程——>进程号:10048,主进程号:12632,我的名字是小杨,今年18
这是一个子进程——>进程号:16032,主进程号:12632,我的名字是鲍勃,今年20
这是一个子进程——>进程号:12060,主进程号:12632,我的名字是艾伦,今年55
4、join的用法

obj.join([timeout]): 主进程等待子进程obj终止(强调:是主进程处于等的状态,而子进程obj是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,obj.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

多个进程同时运行(注意,子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定的)

join——>属于同步阻塞:

同步:在做A事件的时候发起B事件,必须等待B事件结束后才能继续做A事件

阻塞:CPU不工作——>input accept recv recvfrom sleep connect……

start——>属于异步非阻塞:

异步:在做A事件的时候发起B事件,不用等待B事件结束就可以继续A事件

非阻塞:CPU在工作(非输入输出阶段I/O)

from multiprocessing import Process
import random
import time
​
​
def mail(name, age):
count = random.random()
print(f'给{age}岁的{name}发了一封邮件!延迟{count}秒')
time.sleep(count)      # 模拟网络延迟
"""
多个进程同时运行(注意,子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定的)
"""
​
​
if __name__ == '__main__':
info_list = [('小杨', 18), ('鲍勃', 20), ('艾伦', 55)]
jo = []
for info in info_list:
obj = Process(target=mail, args=info)
obj.start()
jo.append(obj)
​
# 将所有的子进程全部放入jo列表,在循环join所有子进程,就能等待所有子进程结束后在做操作
for o in jo:
o.join()
​
# 所有的子进程结束的操作
print('全部发送完毕')
# 输出
给20岁的鲍勃发了一封邮件!延迟0.19840279388911186秒
给18岁的小杨发了一封邮件!延迟0.8891892863366903秒
给55岁的艾伦发了一封邮件!延迟0.0434307277609951秒
全部发送完毕
5、多进程之间的数据是否隔离
from multiprocessing import Process
​
count = 1
​
def func():
global count
count += 1
​
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
obj = Process(target=func)
obj.start()
print(count)        # ————>1 主进程的count没有被改变说明进程之间的数据时隔离的
# 输出
1
6、为什么在Windows中Process()必须放到if __name__ == ‘__main__’:下

由于Windows没有fork,多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。

如果在导入时调用Process(),那么这将启动无限继承的新进程(或直到机器耗尽资源)。

这是隐藏对Process()内部调用的原,使用if __name__ == ‘__main__’:,这个if语句中的语句将不会在导入时被调用。

以上就是python process模块的使用简介的详细内容。

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