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NumPy 算术函数

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

 import numpy as np 
 a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) 
 print ('第一个数组:')
 print (a)
 print ('\n')
 print ('第二个数组:')
 b = np.array([10,10,10]) 
 print (b)
 print ('\n')
 print ('两个数组相加:')
 print (np.add(a,b))
 print ('\n')
 print ('两个数组相减:')
 print (np.subtract(a,b))
 print ('\n')
 print ('两个数组相乘:')
 print (np.multiply(a,b))
 print ('\n')
 print ('两个数组相除:')
 print (np.divide(a,b))

输出结果为:

 第一个数组:
 [[0. 1. 2.]
  [3. 4. 5.]
  [6. 7. 8.]]
 第二个数组:
 [10 10 10]
 两个数组相加:
 [[10. 11. 12.]
  [13. 14. 15.]
  [16. 17. 18.]]
 两个数组相减:
 [[-10. -9. -8.]
  [ -7. -6. -5.]
  [ -4. -3. -2.]]
 两个数组相乘:
 [[ 0. 10. 20.]
  [30. 40. 50.]
  [60. 70. 80.]]
 两个数组相除:
 [[0. 0.1 0.2]
  [0.3 0.4 0.5]
  [0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如
1/4 倒数为
4/1

 import numpy as np 
 a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100]) 
 print ('我们的数组是:')
 print (a)
 print ('\n')
 print ('调用 reciprocal 函数:')
 print (np.reciprocal(a))

输出结果为:

 我们的数组是:
 [ 0.25 1.33 1. 100. ]
 调用 reciprocal 函数:
 [4. 0.7518797 1. 0.01 ]

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

 import numpy as np 
 a = np.array([10,100,1000]) 
 print ('我们的数组是;')
 print (a)
 print ('\n') 
 print ('调用 power 函数:')
 print (np.power(a,2))
 print ('\n')
 print ('第二个数组:')
 b = np.array([1,2,3]) 
 print (b)
 print ('\n')
 print ('再次调用 power 函数:')
 print (np.power(a,b))

输出结果为:

 我们的数组是;
 [ 10 100 1000]
 调用 power 函数:
 [ 100 10000 1000000]
 第二个数组:
 [1 2 3]
 再次调用 power 函数:
 [ 10 10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

 import numpy as np 
 a = np.array([10,20,30]) 
 b = np.array([3,5,7]) 
 print ('第一个数组:')
 print (a)
 print ('\n')
 print ('第二个数组:')
 print (b)
 print ('\n')
 print ('调用 mod() 函数:')
 print (np.mod(a,b))
 print ('\n')
 print ('调用 remainder() 函数:')
 print (np.remainder(a,b))
 第一个数组:
 [10 20 30]
 第二个数组:
 [3 5 7]
 调用 mod() 函数:
 [1 0 2]
 调用 remainder() 函数:
 [1 0 2]

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