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NumPy 数组翻转

常见的数组翻转等方法

函数 描述
transpose 对换数组的维度
ndarray.T 和 self.transpose() 相同
rollaxis 向后滚动指定的轴
swapaxes 对换数组的两个轴

numpy.transpose

numpy.transpose 函数用于对换数组的维度,格式如下:

numpy.transpose(arr, axes)

参数说明:

arr:要操作的数组axes:整数列表,对应维度,通常所有维度都会对换。

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原数组:')
print (a )
print ('\n')
 
print ('对换数组:')
print (np.transpose(a))

输出结果如下:

原数组:
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
对换数组:
[[ 0 4 8]
 [ 1 5 9]
 [ 2 6 10]
 [ 3 7 11]]

numpy.ndarray.T 类似 numpy.transpose:

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')
 
print ('转置数组:')
print (a.T)

输出结果如下:

原数组:
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
转置数组:
[[ 0 4 8]
 [ 1 5 9]
 [ 2 6 10]
 [ 3 7 11]]

numpy.rollaxis

numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置,格式如下:

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

参数说明:

arr:数组axis:要向后滚动的轴,其它轴的相对位置不会改变start:默认为零,表示完整的滚动。会滚动到特定位置。

import numpy as np
 # 创建了三维的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')
 # 将轴 2 滚动到轴 0(宽度到深度)
 
print ('调用 rollaxis 函数:')
print (np.rollaxis(a,2))
 # 将轴 0 滚动到轴 1:(宽度到高度)
print ('\n')
 
print ('调用 rollaxis 函数:')
print (np.rollaxis(a,2,1))

输出结果如下:

原数组:
[[[0 1]
  [2 3]]
 [[4 5]
  [6 7]]]
调用 rollaxis 函数:
[[[0 2]
  [4 6]]
 [[1 3]
  [5 7]]]
调用 rollaxis 函数:
[[[0 2]
  [1 3]]
 [[4 6]
  [5 7]]]

numpy.swapaxes

numpy.swapaxes 函数用于交换数组的两个轴,格式如下:

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

arr:输入的数组axis1:对应第一个轴的整数axis2:对应第二个轴的整数

import numpy as np 
 # 创建了三维的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')
 # 现在交换轴 0(深度方向)到轴 2(宽度方向)
 
print ('调用 swapaxes 函数后的数组:')
print (np.swapaxes(a, 2, 0))

输出结果如下:

原数组:
[[[0 1]
  [2 3]]
 [[4 5]
  [6 7]]]
调用 swapaxes 函数后的数组:
[[[0 4]
  [2 6]]
 [[1 5]
  [3 7]]]

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