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Matplotlib 文本

Matplotlib具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,对光栅和矢量输出的TrueType支持,具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台,符合W3C标准的字体查找算法。

用户可以对文本属性(字体大小,字体粗细,文本位置和颜色等)进行大量控制。Matplotlib实现了大量的TeX数学符号和命令。

text – 在Axes的任意位置添加文本。 annotate – 使用可选箭头在Axes的任意位置添加注释。 xlabel – 在Axes的x轴上添加标签。 ylabel – 在Axes的y轴上添加标签。 title – 为Axes添加标题。 figtext – 在图的任意位置添加文本。 suptitle – 在图中添加标题。

以下命令列表用于在Pyplot界面中创建文本 –

 # Filename : example.py
 # Copyright : 2020 By Nhooo
 # Author by : www.nhooo.com
 # Date : 2020-08-08
 #! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接:
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 ax.set_title('axes title')
 ax.set_xlabel('xlabel')
 ax.set_ylabel('ylabel')
 ax.text(3, 8, '数据坐标中包装的斜体文本', style='italic', 
 bbox = {'facecolor': 'red'})
 ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2, fontsize = 15)
 ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本',
 verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
 ax.plot([2], [1], 'o')
 ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
 arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
 ax.axis([0, 10, 0, 10])
 plt.show()
 , fontsize = 15)
 ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本',
 verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
 ax.plot([2], [1], 'o')
 ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
 arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
 ax.axis([0, 10, 0, 10])
 plt.show()

执行上面示例代码,得到以下结果 –

Matplotlib使用文本

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