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Python PySpark SparkConf

要在本地/集群上运行Spark应用程序,您需要设置一些配置和参数,这是SparkConf帮助的。它提供运行Spark应用程序的配置。以下代码块包含PySpark的SparkConf类的详细信息。

class pyspark.SparkConf (
loadDefaults = True,
_jvm = None,
_jconf = None
)

最初,我们将使用SparkConf()创建一个SparkConf对象,它将从 spark。* Java系统属性加载值。现在,您可以使用SparkConf对象设置不同的参数,它们的参数将优先于系统属性。

在SparkConf类中,有一些setter方法,它们支持链接。例如,您可以编写 conf.setAppName(“PySparkApp”)。setMaster(“local”) 。一旦我们将SparkConf对象传递给Apache Spark,任何用户都无法修改它。

以下是SparkConf最常用的一些属性

  • set(key,value) – 设置配置属性。

  • setMaster(value) – 设置主URL。

  • setAppName(value) – 设置应用程序名称。

  • get(key,defaultValue = None) – 获取密钥的配置值。

  • setSparkHome(value) – 在工作节点上设置Spark安装路径。

让我们考虑以下在PySpark程序中使用SparkConf的示例。在此示例中,我们将spark应用程序名称设置为 PySpark App,并将spark应用程序的主URL设置为→ spark:// master:7077

以下代码块包含这些行,当它们添加到Python文件中时,它会设置运行PySpark应用程序的基本配置。

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from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("PySpark App").setMaster("spark://master:7077")
sc = SparkContext(conf=conf)
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