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PostgreSQL 子查询

子查询或称为内部查询、嵌套查询,指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。
一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。
子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,并可使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。
以下是子查询必须遵循的几个规则:

  • 子查询必须用括号括起来。
  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询的所选列进行比较。
  • ORDER BY 不能用在子查询中,虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY,功能与 ORDER BY 相同。
  • 子查询返回多于一行,只能与多值运算符一起使用,如 IN 运算符。
  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用,但是,BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下:

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
(SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE])

实例

创建 COMPANY 表,数据内容如下:

shulanxtdb# select * from COMPANY;
id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul  |  32 | California|  20000
2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
5 | David |  27 | Texas     |  85000
6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在,让我们在 SELECT 语句中使用子查询:

shulanxtdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY  WHERE SALARY > 45000) ;

得到结果如下:

 id | name  | age |  address    | salary
----+-------+-----+-------------+--------
4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
5 | David |  27 | Texas       |  85000
(2 rows)

INSERT 语句中的子查询使用

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。
在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。
基本语法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
FROM table1 [, table2 ]
[ WHERE VALUE OPERATOR ]

实例

假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建,只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP,语法如下:

shulanxtdb=# INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY  WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;

UPDATE 语句中的子查询使用

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时,表中单个或多个列被更新。
基本语法如下:

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]

实例

假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。
下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍:

shulanxtdb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下:

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
7 | James |  24 | Houston     |  10000
1 | Paul  |  32 | California  |  10000
5 | David |  27 | Texas       |  42500
(7 rows)

DELETE 语句中的子查询使用

子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的其他语句一样。
基本语法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]

实例

假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。
下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录:

shulanxtdb=# DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 );
这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下:
id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
7 | James |  24 | Houston     |  10000
5 | David |  27 | Texas       |  42500
(6 rows)

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