Python数据分析 – 数据载入、存储及文件格式简介
数据载入、存储及文件格式简介
数据读取是进行数据预处理、建模与分析的前提。不同的数据源，需要使用不同的函数读取。pandas内置了10 余种数据源读取函数和对应的数据写人函数。常见的数据源有3种，分别是数据库数据、文本文件(包括一般文本文件和CSV文件)和Excel文件。掌握这3种数据源读取方法，便能够完成80%左右的数据读取工作。
访问数据是使用各类工具所必需的第一步。重点关注使用pandas进行数据输入和输出，尽管其他库中有许多工具可帮助读取和写入各种格式的数据。
输入和输出通常有以下几种类型：读取文本文件及硬盘上其他更高效的格式文件、从数据库载入数据、与网络资源进行交互（比如Web API）。
