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Mysql使用存储过程快速添加百万数据

前言

为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时。

创建一个用户表

CREATE TABLE `t_sales` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码 MD5存储',
`register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册时间',
`type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE
)

然后创建存储过程,批量添加数据。

用户名以常量和数字拼接

密码是MD5密码

注册时间是当前时间随机往前推几天

type是取1-4随机范围值

create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 11;
while i

然后调用存储过程

call salesAdd()
改进版

虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷,快速,但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的,后面在网上找到不少资料,发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交,这个操作非常耗时,所以在在添加去掉自动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;

create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 1;
set autocommit = 0;
while i

执行时间387秒,约为六分钟,其中还有一半时间用于md5、随机数的计算。

[SQL]
call salesAdd();
受影响的行: 0
时间: 387.691s

到此这篇关于Mysql使用存储过程快速添加百万数据的文章就介绍到这了

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