炫意html5
最早CSS3和HTML5移动技术网站之一

Matplotlib 配置环境

田田阅读(110)

Matplotlib及其依赖包在标准Python包存储库中以wheel包的形式提供,可以使用pip包管理器将Matplotlib安装在Windows,Linux以及MacOS系统上。参考以下命令: # Filename : example....

Matplotlib 教程

阿喜阅读(92)

Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。 它是一个跨平台库,用于根据数组中的数据制作2D图。 它提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt,WxPythonotTkinter)在应...

Matplotlib Anaconda

牛青阅读(89)

Anaconda是Python和R编程语言的免费开源发行版,用于大规模数据处理,预测分析和科学计算。 该分发使包管理和部署变得简单容易。 Matplotlib和许多其他有用的(数据)科学工具构成了分发的一部分。 包版本由包管理系统Conda...

Matplotlib Jupyter

bigao阅读(80)

Jupyter是一个松散的缩写,意思是Julia,Python和R.这些编程语言是Jupyter应用程序的第一个目标语言,但是现在,Jupyter技术还支持许多其他语言。 2001年,费尔南多·佩雷斯开始开发Ipython。IPython是...

Matplotlib Pyplot API

牛青阅读(83)

下面是一个带有.ipynb扩展名的新无标题笔记本(代表IPython笔记本)显示在浏览器的新选项卡中。 matplotlib.pyplot是命令样式函数的集合,使Matplotlib像MATLAB一样工作。每个Pyplot功能都会对图形进行...

Matplotlib 简单画图

中天阅读(91)

在本章中,我们将学习如何使用Matplotlib创建一个简单图。假设要在Matplotlib中显示一个简单的角度线图,以弧度为单位,与正弦值相对应。首先,导入Matplotlib包中的pyplot模块,并使用别名为plt。 # Filena...

Matplotlib pylab模块

阿喜阅读(87)

PyLab是Matplotlib面向对象绘图库的过程接口。Matplotlib是整个包; matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块; 它和PyLab是一个与Matplotlib一起安装的模块。 PyLab是一个非...

Matplotlib 面向对象接口

嘿哈阅读(102)

虽然使用matplotlib.pyplot模块很容易快速生成绘图,但建议使用面向对象的方法,因为它可以更好地控制和自定义绘图。matplotlib.axes.Axes类中也提供了大多数函数。 使用更正式的面向对象方法背后的主要思想是创建图形...

Matplotlib Figure类

丹青阅读(93)

matplotlib.figure模块包含Figure类。它是所有plot元素的顶级容器。通过从pyplot模块调用figure()函数来实例化Figure对象 – # Filename : example.py # Copyr...

Matplotlib Axes类

啊Q阅读(84)

Axes对象是具有数据空间的图像区域。给定的图形可以包含许多轴,但给定的Axes对象只能在一个图中。轴包含两个(或在3D情况下为三个)Axis对象。Axes类及其成员函数是使用OO接口的主要入口点。 通过调用add_axes()方法将Axe...

Matplotlib Multiplots

丹青阅读(91)

在本章中,我们将学习如何在同一画布上创建多个子图。 subplot()函数返回给定网格位置的axes对象。此函数的签名是 – # Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo...

Matplotlib subplots()函数

牛青阅读(91)

Matplotlib的pyplot API有一个称为subplots()的便捷函数,它充当实用程序包装器,并在单个调用中帮助创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。函数的原型如下: # Filename : example.py # Cop...

Matplotlib subplot2grid()函数

喔28阅读(95)

Matplotlib subplot2grid()函数在网格的特定位置创建轴对象提供了更大的灵活性。它还允许轴对象跨越多个行或列。 # Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # ...

Matplotlib 网格

丹青阅读(98)

axes对象的grid()函数将图中网格的可见性设置为on或off。还可以显示网格的主要/次要(或两者)刻度。另外,可以在grid()函数中设置color,linestyle和linewidth属性。 参考以下示例代码 – # ...

Matplotlib 格式化轴

丹青阅读(85)

Matplotlib格式化轴详细操作教程 有时候一个或几个点比大量数据大得多。在这种情况下,轴的比例需要设置为对数(log)而不是正常比例。这是对数标度。在Matplotlib中,可以通过将axes对象的xscale或vscale属性设置为...

Matplotlib 设置限制

丹青阅读(102)

Matplotlib自动到达要沿着图的x,y(以及3D图的情况下为z轴)轴显示的变量的最小值和最大值。但是,可以使用set_xlim()和set_ylim()函数显式设置限制。 在下图中,显示了x和y轴的自动缩放限制 – # F...

Matplotlib 刻度

田田阅读(84)

刻度是表示轴上数据点的标记。到目前为止,Matplotlib在我们之前的所有实例中都自动接管了轴上间隔点的任务。Matplotlib的默认刻度定位器和格式化器在很多常见情况下通常都足够了。可以明确提及刻度线的位置和标签以满足特定要求。 xt...

Matplotlib 双轴

嘿哈阅读(99)

在图中具有双x或y轴有时是很有用的。 此外,当绘制具有不同单位的曲线时。 Matplotlib通过twinx()和twiny()函数支持此功能。 在下面的示例中,绘图具有双y轴,一个显示exp(x),另一个显示log(x) – ...

Matplotlib 条形图

老王阅读(89)

条形图或条状图是一种图表或图形,它显示带有矩形条的分类数据,其高度或长度与它们所代表的值成比例。可以垂直或水平绘制条形。 条形图显示了离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示测量值。 Matplotlib API提...

Matplotlib 直方图

无卤阅读(78)

直方图是数值数据分布的精确表示。它是连续变量的概率分布的估计,它是一种条形图。要构建直方图,请按照以下步骤操作 – Bin值范围。 将整个值范围划分为一系列间隔。 计算每个间隔中有多少值。 bins通常指定为变量的连续,非重叠区...

Matplotlib 饼图

丹青阅读(101)

饼图只能显示一系列数据。饼图在一个数据系列中显示项目的大小(称为楔形),与项目的总和成比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。 Matplotlib API有一个pie()函数,它生成一个表示数组中数据的饼图。每个楔形的分数面积由x/s...

Matplotlib 散点图

无卤阅读(106)

散点图用于绘制水平轴和垂直轴上的数据点,以试图显示一个变量受另一个变量影响的程度。数据表中的每一行都由一个标记表示,该位置取决于其在X和Y轴上设置的列中的值。可以将第三个变量设置为对应于标记的颜色或大小,从而为该图添加另一个维度。 下面的脚...

Matplotlib 轮廓图

嘿哈阅读(104)

轮廓图(有时称为“水平图”)是一种在二维平面上显示三维表面的方法。 它绘制了y轴上的两个预测变量X Y和轮廓的响应变量Z。 这些轮廓有时称为z切片或等响应值。 如果要查看Z如何随两个输入X和Y的变化而变化,则轮廓图是非常适用的,例如Z = ...

Matplotlib 二维箭头图

啊Q阅读(130)

箭头图将速度矢量显示为箭头,其中分量(u,v)位于点(x,y)。 # Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # Author by : www.nhooo.com # Date ...

Matplotlib 箱线图

丹青阅读(108)

箱形图也称为须状图,显示包含最小值,第一四分位数,中位数,第三四分位数和最大值的一组数据的摘要。在方块图中,绘制从第一个四分位数到第三个四分位数的方框。垂直线穿过中间的框。须状从每个四分位数到最小值或最大值。 让我们为箱形图创建数据。使用n...

Java基础教程Android基础教程