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Python并发编程 – 同步线程

yiyan阅读(1)

线程同步可以定义为一种方法,借助这种方法,可以确信两个或更多的并发线程不会同时访问被称为临界区的程序段。 另一方面,正如我们所知道的那样,临界区是共享资源被访问的程序的一部分。 因此,同步是通过同时访问资源来确保两个或更多线程不相互连接的过...

Python并发编程 – 线程通信

丹青阅读(9)

在现实生活中,如果一个人团队正在共同完成任务,那么他们之间应该有通信,以便正确完成任务。 同样的比喻也适用于线程。 在编程中,要减少处理器的理想时间,我们创建了多个线程,并为每个线程分配不同的子任务。 因此,必须有一个通信设施,他们应该互相...

Python并发编程 – 测试线程应用程序

中天阅读(9)

在本章中,我们将学习线程应用程序的测试。也将学习测试的重要性。 为什么要测试? 在我们深入讨论测试的重要性之前,需要知道什么是测试。 一般来说,测试是一种发现某件事情如何发挥作用的技术。 另一方面,特别是如果谈论计算机程序或软件,那么测试就...

Python并发编程 – 调试线程应用程序

喔28阅读(14)

在本章中,我们将学习如何调试线程应用程序。也将学习调试的重要性。 调试是什么? 在计算机编程中,调试是查找和消除计算机程序中的错误,错误和异常的过程。 这个过程在代码被写入后立即开始,并且随着代码与其他编程单元组合以形成软件产品而连续进行。...

Python并发编程 – 基准和性能分析

啊Q阅读(13)

在本章中,我们将学习基准测试和分析如何帮助解决性能问题。 假设我们已经编写了一个代码,并且它也给出了期望的结果,但是如果想要更快地运行此代码,因为需求已经发生了变化。 在这种情况下,需要找出代码的哪些部分正在减慢整个程序。 在这种情况下,基...

Python并发编程 – 线程池

田田阅读(5)

假设我们必须多线程任务创建大量线程。 由于线程太多,因此可能会有很多性能问题,这在计算上会是最昂贵的。 一个主要问题可能是吞吐量受限。 我们可以通过创建一个线程池来解决这个问题。 一个线程池可以被定义为一组预先实例化和空闲的线程,它们随时可...

Python并发编程 – 进程池

无卤阅读(9)

进程池可以像创建和使用线程池一样创建和使用。 进程池可以被定义为一组预先实例化和空闲的进程,它们随时可以开始工作。 当我们需要执行大量任务时,创建进程池优于为每个任务实例化新进程。 Python模块 – Concurrent.f...

Python并发编程 – 多进程

阿喜阅读(11)

在本章中,我们将更多地关注多处理和多线程之间的比较。 多进程 在一台计算机系统中使用两个或多个CPU单元。 通过利用计算机系统中可用的全部CPU核心,这是最好的方法来充分利用我们的硬件。 多线程 这是CPU通过同时执行多个线程来管理操作系统...

Python并发编程 – 进程间通信

中天阅读(9)

进程间通信表示进程之间的数据交换。 为了开发并行应用程序,需要在进程间交换数据。 下图显示了多个子过程之间同步的各种通信机制 – 各种通信机制 在本节中,我们将了解各种通信机制。 机制如下所述 – 队列队列可以用于多...

Python并发编程 – 事件驱动程序

啊Q阅读(14)

事件驱动程序侧重于事件。 最终,程序的流程取决于事件。 到目前为止,我们正在处理顺序或并行执行模型,但具有事件驱动编程概念的模型称为异步模型。 事件驱动的编程依赖于一直监听新来的事件的事件循环。 事件驱动编程的工作取决于事件。 一旦事件循环...

Python并发编程 – 反应式编程

丹青阅读(13)

反应式编程是处理数据流和变化传播的编程范例。 这意味着,当数据流由一个组件发出时,更改将通过反应式编程库传播到其他组件。变化的传播将持续到最终的接收者。 事件驱动和反应式编程的区别在于,事件驱动式编程围绕事件展开,反应式编程围绕着数据展开。...

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