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Pandas教程 – 教程

bigao阅读(23)

Pandas 教程,Pandas 是一个专门用于数据分析的开源Python库。目前,所有使用python语言研究和分析数据集的专业人士,在做相关统计分析和决策时,Pandas 都是他们的基础工具。 历史起源 2008年,Wes McKinn...

Pandas教程 – 简介

喔28阅读(28)

Pandas 简介,Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据...

Pandas教程 – 环境配置

喔28阅读(27)

Pandas 环境配置,标准的Python发行版并没有将Pandas模块捆绑在一起发布。安装Pandas模块的一个比较简单的方式是采用Python包安装程序pip来进行安装,方法如下: pip install pandas 安装pandas...

Pandas教程 – 数据结构

中天阅读(30)

Pandas 数据结构,Pandas包含以下三个数据结构:系列(Series),数据帧(DataFrame),面板(Panel)。 这些数据结构构建在Numpy数组之上,这意味着它们处理速度很快。 维数和描述 可以简单理解为,高维数据结构是...

Pandas教程 – 序列(Series)

yiyan阅读(25)

Pandas 序列(Series)是pandas中的一维数据结构,类似于python中的列表和Numpy中的Ndarray对象,在 Series 中包含的数据类型可以是整数,浮点数,字符串,python对象等。 pandas.Series ...

Pandas教程 – 创建DataFrame

阿喜阅读(31)

Pandas 创建DataFrame,Pandas 数据帧(DataFrame)是二维数据结构,它包含一组有序的列,每列可以是不同的数据类型,DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是Series组成的字典,不过这些Series...

Pandas教程 – DataFrame 读取 添加和删除

喔28阅读(35)

Pandas DataFrame 读取 添加和删除,上文介绍了如何创建 DataFrame,本章介绍如何对 Pandas.DataFrame 进行读取,添加和删除。 DataFrame 读取列 下面将从数据帧(DataFrame)中读取一列...

Pandas教程 – 面板(Panel)

田田阅读(38)

Pandas 面板(Panel)是3维数据的存储结构,面板数据一词来源于计量经济学,部分源于名称:Pandas – pan(el)-da(ta)-s。Panel 相当于一个存储 DataFrame 的字典,3个轴(axis)分别代表意义如下...

Pandas教程 – DataFrame 属性和方法

田田阅读(37)

DataFrame 基本属性和方法,前面介绍了创建DataFrame和DataFrame的基本用法,下面来看看数据帧(DataFrame)的基本功能有哪些?下表列出了DataFrame的重要属性和方法。 下面来看看如何创建一个DataFra...

Pandas教程 – Series 属性和方法

喔28阅读(38)

Pandas Series 属性和方法,前面介绍了Series基本用法,本章介绍 Series 经常使用的属性和方法。 Series 属性或方法 现在创建一个 Series 并演示如何使用上面所有列出的属性操作。 import pandas...

Pandas教程 – 描述性统计

丹青阅读(33)

Pandas 描述性统计,有很多方法用来计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum(),mean()等聚合函数,但其中一些,如sumsum(),产生一个相同大小的对象。 一般来说,这些方法采用轴参数,就像nd...

Pandas教程 – 函数应用

田田阅读(37)

Pandas 函数应用,要将自定义或其他库的函数应用于Pandas对象,有三个重要的方法,下面来讨论如何使用这些方法。 使用适当的方法取决于函数是否期望在整个DataFrame行或列或元素上进行操作。 类型 函数 说明 表式函数应用 pip...

Pandas教程 – 重新索引(Reindexing)

bigao阅读(38)

Pandas 重新索引(Reindexing),重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签。重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的标签。 可以通过索引来实现多个操作 重新排序现有数据以匹配一组新的标签。 在没有标签数据的标签...

Pandas教程 – 迭代

田田阅读(32)

Pandas对象之间的基本迭代的行为取决于类型。当迭代一个系列时,它被视为数组式,基本迭代产生这些值。其他数据结构,如:DataFrame和Panel,遵循类似惯例迭代对象的键。简而言之,基本迭代(对于i在对象中)产生。 Series – ...

Pandas教程 – 排序

丹青阅读(38)

Pandas 排序,本章介绍几种Pandas常用的排序方式,它们分别是:按标签排序(行排序和列排序),按值排序。用permutation()函数创建一个顺序随机的整数数组,我们按照这个数组元素的顺序为DataFrame对象进行行排序,对Da...

Pandas教程 – 字符串和文本数据

yiyan阅读(35)

Pandas字符串和文本数据,在本章中,我们将使用基本系列,索引来讨论字符串操作。在随后的章节中,将学习如何将这些字符串函数应用于数据帧(DataFrame)。 Pandas提供了一组字符串函数,可以方便地对字符串数据进行操作。 最重要的是...

Pandas教程 – 选项和自定义

牛青阅读(30)

Pandas 选项和自定义,Pandas 有五个相关函数实现自定义操作,分别是 get_option、set_option、reset_option、describe_option、option_context。 函数 说明 get_opt...

Pandas教程 – 索引和选择数据

bigao阅读(35)

Pandas 索引和选择数据,Python和NumPy索引运算符"[]"和属性运算符"."可以快速轻松地访问Pandas数据结构。由于要访问的数据类型不是预先知道的,直接使用标准运算符具有一些限制。 Pandas支持三种索引方法: 编号 索...

Pandas教程 – 统计函数

bigao阅读(33)

本章介绍Pandas 统计函数,和Numpy统计函数类似,统计方法有助于理解和分析数据的行为,现在我们将学习一些统计函数,可以将这些函数应用到Pandas的对象上。下面着重介绍pct_change(),协方差(cov()),相关系数(cor...

Pandas教程 – 窗口函数

老王阅读(24)

Pandas 窗口函数,为了处理数字数据,Pandas提供了几种窗口函数,如移动窗口函数(rolling()),扩展窗口函数(expanding()),指数加权滑动(ewm()),并可以在其上调用适合的统计函数,如总和,均值,中位数,方差,...

Pandas教程 – 缺失值处理

老王阅读(34)

Pandas 缺失值处理,补上缺失值很容易,在数据结构中用NaN来表示,在数据分析过程中,有些元素在某个数据结构中没有定义,这种情况是很常见的。本章介绍缺失值的处理方法,这样许多问题就可以避免。比如Pandas 库在计算各种描述性统计量时,...

Pandas教程 -和Numpy的区别

中天阅读(31)

Pandas和Numpy的区别,Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块,是数值计算的扩展包,Pandas主要做数据处理,提供了DataFrame的数据结构,契合统计分析的表结构,可用Numpy或其他方式进行计算。 Numpy和Pandas用...

Pandas实例 – 对象创建

老王阅读(31)

Pandas 对象创建,本章介绍通过传入一些值的列表来创建一个Series对象,通过传递带有日期时间索引和带标签列的NumPy数组来创建DataFrame对象,通过传递可以转化为类似Series的dict对象来创建DataFrame对象。 ...

Pandas实例 – 查看数据

中天阅读(33)

Pandas 查看数据,本章介绍如何查看DataFrame顶部和尾部的数据;显示DataFrame索引和列名;DataFrame类型转换成 array;describe() 方法显示数据的快速统计信息;转置数据,按轴排序和按值排序。 显示 ...

Pandas实例 – 选择数据

无卤阅读(26)

Pandas 选择数据,虽然用于选择和赋值的标准Python / Numpy表达式非常直观,并且便于交互工作,但是对于生产环境的代码,我们推荐优化的 Pandas 数据访问方法.at、 .iat、.loc和.iloc。 学习本章内容,可以先...

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