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SciPy – 有用的资源

丹青阅读(94)

以下资源包含有关SciPy的其他信息.请使用它们来更深入地了解这个主题. SciPy上的有用链接 scipy.org  :  SciPy的官方网站. SciPy Wiki  : 维基百科参考SciPy. SciPy上的实用书籍 炫意HTML...

SciPy – 特殊软件包

丹青阅读(121)

特殊包中可用的功能是通用功能,它遵循广播和自动数组循环. 让我们看看一些最常用的特殊功能 : 立方根函数 指数函数 相对误差指数函数 日志和指数函数 Lambert函数 排列和组合函数 Gamma函数 现在让我们简单了解这些函数. Cubi...

SciPy – ODR

嘿哈阅读(118)

ODR代表正交距离回归,用于回归研究.基本线性回归通常用于通过在图表上绘制最佳拟合线来估计两个变量 y 和 x 之间的关系. 用于此的数学方法称为最小二乘,旨在最小化每个点的平方误差之和.这里的关键问题是如何计算每个点的误差(也称为残差)?...

SciPy – 空间

yiyan阅读(143)

scipy.spatial软件包可以通过利用 Qhull库来计算一组点的三角测量,Voronoi图和凸壳.此外,它包含用于最近邻点查询的 KDTree实现和用于各种度量的距离计算的实用程序. Delaunay Triangulations ...

SciPy – CSGraph

bigao阅读(123)

CSGraph代表压缩稀疏图,它专注于基于稀疏矩阵表示的快速图算法. 图形表示 首先,让我们了解稀疏图是什么以及它在图表表示中的作用. 稀疏图是什么? 图只是节点的集合,它们之间有链接.图表几乎可以代表任何东西和负数;社交网络连接,每个节点...

SciPy – 统计数据

yiyan阅读(128)

所有统计函数都位于子包 scipy.stats 中,可以使用 info(stats)函数获得这些函数的相当完整的列表.还可以从stats子包的 docstring 获取可用随机变量列表.该模块包含大量的概率分布以及不断增长的统计函数库. 每...

SciPy – 优化

啊Q阅读(124)

scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法.此模块包含以下几个方面 : 使用多种变量对多变量标量函数(最小化())进行无约束和约束最小化算法(例如BFGS,Nelder-Mead simplex,Newton Conjugate...

SciPy – Ndimage

小杜阅读(108)

SciPy ndimage子模块专用于图像处理.在这里,ndimage意味着一个n维图像. 图像处理中一些最常见的任务如下: 输入/输出,显示图像 基本操作 : 去;裁剪,翻转,旋转等. 图像过滤 : 去噪,锐化等. 图像分割 : 标记与不...

SciPy – Linalg

嘿哈阅读(107)

SciPy使用优化的 ATLAS LAPACK 和 BLAS 库构建.它具有非常快速的线性代数功能.所有这些线性代数例程都期望一个可以转换为二维数组的对象.这些例程的输出也是一个二维数组. SciPy.linalg vs NumPy.lin...

SciPy – 输入和输出产量

老王阅读(325)

Scipy.io(输入和输出)包提供了多种功能,可以处理不同格式的文件。其中一些格式为− Matlab IDL Matrix Market Wave Arff Netcdf等。 让我们详细讨论一下最常用的文件格式− MATLAB 以下是用于...

SciPy – 插值

老王阅读(99)

在本章中,我们将讨论插值如何帮助SciPy. 什么是插值? 插值是查找值的过程在一条直线或曲线上的两点之间.为了帮助我们记住它的含义,我们应该把”inter”这个词的第一部分想象成”输入”,这...

SciPy – 整合

yiyan阅读(111)

当一个函数不能被分析地集成,或者很难通过分析整合时,人们通常会转向数值积分方法. SciPy有许多用于执行数值积分的例程.其中大多数都位于相同的 scipy.integrate 库中.下表列出了一些常用函数. Sr No. 功能&说...

SciPy – FFTpack

牛青阅读(202)

在时域信号上计算 傅里叶变换以检查其在频域中的行为.傅立叶变换在信号和噪声处理,图像处理,音频信号处理等学科中得到应用.SciPy提供了fftpack模块,可以让用户计算快速傅里叶变换. 关注是一个正弦函数的例子,它将用于使用fftpack...

SciPy – 常量

田田阅读(101)

SciPy常量包提供了广泛的常量,用于一般科学领域. SciPy常量包 scipy.constants包提供各种常量.我们必须导入所需的常量并根据要求使用它们.让我们看看如何导入和使用这些常量变量. 首先,让我们通过考虑以下示例来比较...

SciPy – 集群

无卤阅读(296)

K-means聚类是一种在一组未标记数据中查找聚类和聚类中心的方法.直觉上,我们可能会认为群集是由一组数据点组成的,这些数据点的点间距离与到群集外部点的距离相比较小.给定一组初始的K中心,K-means算法迭代以下两个步骤 : 对于每个中心...

SciPy – 基本功能

yiyan阅读(113)

默认情况下,所有NumPy函数都可以通过SciPy命名空间使用.导入SciPy时,无需显式导入NumPy函数. NumPy的主要对象是同构多维数组.它是一个元素表(通常是数字),都是相同的类型,由正整数元组索引.在NumPy中,尺寸称为轴....

SciPy – 环境设置

小杜阅读(106)

标准Python发行版不与任何SciPy模块捆绑在一起.轻量级替代方法是使用流行的Python软件包安装程序安装SciPy,    pip install pandas 如果我们安装 Anaconda Python软件包,默认情况下将安装P...

SciPy – 介绍

喔28阅读(141)

SciPy,发音为Sigh Pi,是一个科学的python开源,分发在BSD许可的库下,用于执行数学,科学和工程计算. SciPy库依赖于NumPy,它提供方便快捷的N维数组操作. SciPy库可与NumPy阵列配合使用,并提供许多用户友好...

SciPy教程

田田阅读(115)

SciPy教程 SciPy,一个用于Python的科学库是一个开源的,BSD许可的数学库,科学和工程. SciPy库依赖于NumPy,它提供方便快捷的N维数组操作.构建SciPy库的主要原因是它应该与NumPy数组一起使用.它提供了许多用户...

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