为什么迭代dict这么慢？
我有一个脚本，可以删除很多 dict 并最终对其进行迭代。
我设法将其简化为一个简单的基准：
> py -m timeit -s "a = {i:i for i in range(10000000)};[a.pop(i) for i in range(10000000-1)]" "next(iter(a))"
10 loops, best of 5: 30.8 msec per loop
为什么在删除所有以前的值后迭代单个键变得很慢？
回答
从 3.6 开始，Python 字典使用内部哈希表和条目数组。
当从字典中删除一个键时，它的条目实际上在数组中被替换为一个虚拟值，将条目标记为已删除。
在迭代时，它会一个一个地跳过所有这些虚拟值，直到找到下一个真正的项目。
这就是为什么如果你跳过第一个值，只删除其余的值，你会看到迭代与迭代单个项目字典一样快：
> py -m timeit -s "a = {i:i for i in range(10000000)};[a.pop(i) for i in range(1,10000000-1)]" "next(iter(a))"
1000000 loops, best of 5: 219 nsec per loop
有关内部字典结构的更多信息，您可能会看到这个精彩的答案。