使用dplyrR中的last_col()函数过滤数据框

我有多个看起来像这样的数据框

time <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)
ID <- c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4)
value <- c(0,0.1,0.2,0.4,0,0.05,0.05,0.5,0.20,0.40,0.50,0.60)

test <- data.frame(time, ID, value)
test

  time ID value
1     1  1  0.00
2     1  2  0.10
3     1  3  0.20
4     1  4  0.40
5     2  1  0.00
6     2  2  0.05
7     2  3  0.05
8     2  4  0.50
9     3  1  0.20
10    3  2  0.40
11    3  3  0.50
12    3  4  0.6

我希望能够根据最后一列中小于 0.05 的值过滤数据框。我知道我可以在 baseR 中轻松使用test[,ncol(test)] <0.05
有没有一种方法可以将其合并到 dplyr 管道中或使用 last_col() 函数，例如：test %>% filter(.,last_col()<0.05)

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回答

df %>% 
  dplyr::filter(across(last_col(), ~ . < 0.05))

df %>%
  dplyr::filter_at(vars(last_col()), ~ . < 0.05)