python客户端的PubSubpublish()函数中的动态属性数

我正在尝试使用 Python 发布者客户端将消息发布到Google Cloud Platform 上的Pub/Sub 服务。

问题描述：

我有一个包含多张工作表的 excel 文件。每个工作表都有不同数量的列。对于每个工作表，我需要将每一行作为单独的消息发布到云上的 PubSub 服务。

对于具有 4 列的工作表，我使用以下步骤参考文档中的示例代码：

• 创建一个publisher从google.cloud.pubsub_v1.PublisherClient()类调用的对象
• 使用publisher.publish()云上发送数据到我的topic的方法
• 在该publish()方法的参数中，我将每一列视为消息中的一个属性，如以下代码行所示（该行用于从一行发布）：

  future = publisher.publish(topic_path, data, column1 = columnvalue1 , column2 = columnvalue2) 
  

题：

在我正在编写的程序中，我希望从用户指定的工作表中发布消息。由于不同的工作表具有不同的列数，我想知道是否有任何方法可以publish()根据该特定工作表中的列数动态更改函数中的参数数量？

我的尝试；

我尝试使用 if-else 语句使用蛮力方法。例如，三个工作表分别具有 2,3 和 4 列；我从 Excel 文件中将指定的工作表读取到一个 Pandas 数据框中。然后我遍历每一行并发布如下内容：

for i,row in df.iterrows():
    # <All other relevant code and operations>
 
    if (args.sheet == 'Sheet1'):
           future = publisher.publish(topic_path, data, column1 = columnvalue1 , column2 = columnvalue2)
    elif (args.sheet == 'Sheet2'):
           future = publisher.publish(topic_path, data, column1 = columnvalue1 , column2 = columnvalue2, column3 = columnvalue3) 
    elif (args.sheet == 'Sheet3'):
           future = publisher.publish(topic_path, data, column1 = columnvalue1 , column2 = columnvalue2, column3 = columnvalue3, column4 = columnvalue4) 

    # <rest of the code>

这种方法有效；但是随着张数的增加，不断添加更多的elif条件就变成了一项繁琐的工作。

有没有更好的选择来解决这个问题？

回答

{
 "sheet1": ["column1", "column2"],
 "sheet2": ["column1", "column2", "column3"],
 "sheet3": ["column1", "column2", "column3", "column4"],
}

    dictionary={'column1':'columnvalue1','column2':'columnvalue2'}

    publisher.publish(topic_path, data,**dictionary)