带有整数xaxis的甘特图的PlotlyExpress时间线？

答案：

是的，这是可能的！只需将整数作为开始和结束“日期”，计算它们之间的差异 ( delta)，并对您的 进行以下更改fig：

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()

阴谋

细节：

实际上有一种方法可以实现这一点，尽管文档指出：

px.timeline 函数默认将 X 轴设置为 type=date，因此它可以像任何时间序列图表一样进行配置。

因此，所有其他功能px.timeline()似乎都围绕着这一事实。但是如果你只是忽略它并使用整数作为Startand 的值Finish，那么你可以调整一些属性来获得你想要的。您只需要计算每个Start和之间的差异Stop。例如像这样：

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
    dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
    dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']

然后进一步调整：

完整代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
    dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
    dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") 

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()