SpaCy3Transformer矢量令牌对齐

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我将 SpaCy3.0.1与变压器模型 ( en_core_web_trf)一起使用。
当我以前使用 SpaCy 转换器时，可以从 aToken或获取转换器向量Span。然而，在 SpaCy 3 中，您似乎只能通过Doc( doc._.trf_data)访问转换器向量，而没有与 SpaCy 标记正确对齐。

如何获得 SpaCy 令牌和矢量/文字之间的对齐？
或者替代地；是否有一些函数可以让您直接获取 aToken或的向量Span？

回答

我现在已经找到了解决方案。当有一个doc：

doc = nlp("Helsinki is the capital of Finland.")

词条在哪里：

[['<s>',
  'H',
  'els',
  'inki',
  '?is',
  '?the',
  '?capital',
  '?of',
  '?Finland',
  '.',
  '</s>']]

然后，您可以使用以下代码访问例如第一个令牌的对齐方式：

# Get the first spaCy Token, "Helsinki", and its alignment data
doc[0], doc._.trf_data.align[0].data

输出：

(Helsinki,
 array([[1],
        [2],
        [3]], dtype=int32))

然后您可以使用这些索引从doc._.trf_data.tensors.

来源：

https://applied-language-technology.readthedocs.io/en/latest/notebooks/part_iii/04_embeddings_continued.html

（还提供了关于在spacy中使用transformer的更详细的解释和信息）

以上是SpaCy3Transformer矢量令牌对齐的全部内容。
THE END
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