如何向seabornFacetGrid的每个子图添加单独的vlines

我想在每个子图中添加一条垂直线来标记每个产品的单独发布日期。每条垂直线都应显示日期。但我太初学者了，无法弄清楚这一点。我试着.axvline举个例子：

这是代码：

g = sns.FacetGrid(df2, col='Product', hue='Vendor', col_wrap=4, height=3.5)
g = g.map(plt.plot, 'Date', 'Volumes')
g = g.map(plt.fill_between, 'Date', 'Volumes', alpha=0.2).set_titles("{col_name} Product")
g = g.set_titles("{col_name}")
g = g.set(xticks=[0, 12, 23])
g = g.set(xlabel='')

plt.axvline(x='Apr 19', color='r', linestyle=':')

我发现了以下方法，但我无法真正理解它，或将其应用于我自己的目的：

在可视化时间序列时标记特定日期

根据事件的发生向 Seaborn Facet Grid 图添加垂直线

我创建了两个包含产品名称和相应发布日期的列表：

product_names = ['Product A', 'Product B','Product C', 'Product D','Product E', 'Product F',
                 'Product G', 'Product H','Product I', 'Product J',]

launch_dates = ['2019-02-01', '2019-09-01', '2019-12-01', '2019-12-01',
                '2020-02-01', '2020-05-01', '2020-07-01', '2020-07-01',
                '2020-08-01', '2020-07-15']

launch_dates = [datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d") for d in launch_dates]

那么，如何遍历所有方面以添加提到的垂直线？

回答

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map_dataframe(sns.histplot, x="total_bill", binwidth=2)
g.set_axis_labels("Total bill", "Count")

line_position = [14, 23, 11, 39]

for ax, pos in zip(g.axes.flat, line_position):
    ax.axvline(x=pos, color='r', linestyle=':')

plt.tight_layout()
plt.show()