冻结对数据类意味着什么？

在 Python 中，“冻结”意味着不能修改对象。例如，考虑set和frozenset：

>>> s = set((1, 2, 3))
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> fs = frozenset((1, 2, 3))
>>> fs
frozenset({1, 2, 3})
>>> fs.add(4)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

同样，创建dataclasswithfrozen=True意味着它的实例被冻结并且无法更改。

请注意，这frozen仅适用于数据类实例本身——frozen数据类可以包含可变项，例如列表，而常规数据类可以包含冻结/不可变项，例如元组。

冻结对象的重点是避免意外修改，并保证值一致。

• 前者有利于避免错误。当一个对象不打算被修改时，让它frozen通过一个即时错误揭示意外修改。
• 后者允许用作不可变对象，例如 a 的键dict。甲frozen数据类是通过默认可哈希和适合作为dict密钥。

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Frozen:
    x: int
    y: int

named_points = {Frozen(0, 0): "Origin"}

请注意，散列性不仅取决于数据类，而且是递归的——frozen包含 a的数据类list不可散列，因为list不可散列。