比较两个数据帧并将差异写入另一个数据帧

我有两个数据框。df1 和 df2

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Alex', 'Lauren'],
'Quantity': [18, 3, 8]})

df2 = pd.DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Alex', 'Maya', 'Emily'],
'Quantity': [18, 3, 5, 5]})

我想知道是否有办法将 df1 与 df2 进行比较并将非 df1 中的任何内容附加到 df2 中,因此我将得到类似的最终结果

df2 = pd.DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Alex', 'Maya', 'Emily', 'Lauren'],
'Quantity': [18, 3, 5, 5, 8]})

回答

你只需要连接两个 dfs 然后删除欺骗

df2 = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates()

>>> df2
    Buyer  Quantity
0    Carl        18
1    Alex         3
2  Lauren         8
2    Maya         5
3   Emily         5


以上是比较两个数据帧并将差异写入另一个数据帧的全部内容。
THE END
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