MVVMwithRetrofit-如何处理Repository中的大量LiveData?

我正在关注这个关于使用 MVVM 和 Retrofit 的教程

https://medium.com/@ronkan26/viewmodel-using-retrofit-mvvm-architecture-f759a0291b49

用户将 MutableLiveData 放置在 Repository 类中的位置:

public class MovieRepository {
    private static final ApiInterface myInterface;
    private final MutableLiveData<EntityMovieOutputs> listOfMovies = new MutableLiveData<>();

private static MovieRepository newsRepository;

    public static MovieRepository getInstance(){
        if (newsRepository == null){
            newsRepository = new NewsRepository();
        }
        return movieRepository;
    }

    public MovieRepository(){
        myInterface = RetrofitService.getInterface();
    }

I'm building a simple app and what I noticed is my repository class is quickly being filled with a lot of MutableLiveData objects. Is this actually the correct way to implement MVVM, LiveData, and the Repository pattern?

Edit1:________________________________________________

I've created an AdminLiveData object that just holds the LiveData and has getters.

But how would I get reference to the ViewModel inside my AdminRepo class so I can notify the LiveData inside the ViewModel when the Retrofit Network call is complete?

private AdminService  adminService;
    
public AdminRepo(Application application) {
        BaseApplication baseApplication = (BaseApplication) application;
        RetrofitClient client = baseApplication.getRetrofitClient();
        adminService = client.getRetrofit().create(AdminService.class);  

        //AdminViewModel viewModel = (AdminViewModel) .... 
        // Not sure how to get reference to the viewmodel here so I can get the 
        // LiveData object and call postValue after the retrofit calls
}

    public void getFirstPageMembers(int offset, int limit) {
        adminService.getUsersPaginitation(offset, limit).enqueue(new Callback<List<UserInfo>>() {
            @Override
            public void onResponse(@NonNull Call<List<UserInfo>> call, @NonNull Response<List<UserInfo>> response) {
                if (response.body() != null) {
                    //firstPageLiveData.postValue(response.body());
                    //Since I create the LiveData inside the ViewModel class 
                   //instead, how do I get reference to the ViewModel's LiveData?
                }
            }

            @Override
            public void onFailure(@NonNull Call<List<UserInfo>> call, @NonNull Throwable t) {
                //firstPageLiveData.postValue(null);
            }
        });
    }

The AdminViewModel:

public class AdminActivityViewModel extends AndroidViewModel {

    private AdminRepo repo;

    private AdminLiveData adminLiveData = new AdminLiveData();
    
    public AdminActivityViewModel(@NonNull Application application) {
        super(application);

        repo = new AdminRepo(application);
    }

How do I get reference to the AdminViewModel from inside my AdminRepo class?

回答

存储库和视图模型

android 项目中的 Repository 对象应该被认为是通往外部世界的门户。与持久性设施(网络、SQLite、共享首选项)的通信发生在这一层。因为传入的数据不应该符合 android 环境。例如,传入 DTO 中的字符串日期字段应使用本地日期时间转换为日期对象,您可能需要将来自服务器的数据保存到本地数据库。此外,其他与数据相关的任务可以在该层执行,例如在内存中缓存。

ViewModel 表示用户界面中显示的数据。该层中的数据应该准备好在屏幕上呈现。例如,一个视图可能需要来自两个不同 HTTP 请求的数据,您应该在该层合并传入数据。(不过,你可以进一步分离职责。如果这两个请求是单个任务或目的的一部分,你可以在用例层做这个操作。)从android的角度来看,视图模型有更多的责任,比如防止数据被破坏在配置更改中。在视图模型中,建议通过 LiveData 将数据呈现给视图层。这是因为 LiveData 保持数据的最后状态并且它知道视图层的生命周期(如果它使用得当)。

Repository 和 ViewModel 之间的通信

首先,存储库层必须不知道任何视图模型的存在,因此您不应该在存储库层中保留视图模型的引用。有一些原因,

  • 大多数情况下,用于一组交互的单个存储库对象足以满足整个应用程序的需求。如果保留视图模型的引用,则会导致内存泄漏。
  • 如果 repo 层中使用的服务器端 API、本地存储和其他组件设计良好,则与视图模型相比,repository 层不太容易发生变化。
  • 存储库层的职责是从某处获取数据,因此这意味着它与视图相关的层无关。

当然,我们需要某种对视图模型的引用以在请求完成时通知它,但我们应该以系统的方式隐式地执行此操作,而不是直接引用。

回调:这是一种将数据发送回视图模型的旧时尚方式。在您的代码库中广泛使用回调会导致不想要的回调地狱。此外,结构化取消机制很难使用回调实现。

LiveData:乍一看,它似乎非常适合此目的,但事实并非如此。原因可以列举如下

  • LiveData 被设计为具有生命周期感知能力的数据持有者。这是您的目的的开销,因为您与此层中的视图生命周期没有任何关系。
  • 在大多数情况下,数据获取操作是一次性的(就像您的情况一样),但 LiveData 是为流设计的。
  • 它没有对结构化取消的内置支持。
  • 从架构的角度来看,android 相关的类,比如实时数据,不应该被导入到存储库层。存储库类应该作为一个简单的 Kotlin 或 java 类来实现。

在您的情况下,这是特别糟糕的做法,因为 HTTP 请求不应更改存储库对象的状态。您使用 LiveData 作为一种缓存,但对此没有这样的要求,因此您应该避免这种情况。尽管如此,如果您需要在您的存储库中使用 LiveData,您应该将 MutableLiveData 作为参数传递给您的请求方法,以便您可以通过此 LiveData 发布响应或在您的请求方法中返回一个 LiveData。

RxJava:它是选项之一。它支持一次性请求(Single)、热流(Subject)和冷流(Observable)。它以某种方式支持结构化取消(CompositeDisposable)。它有一个稳定的 API,并且已经被普遍使用多年。它还使许多不同的网络操作更容易,例如并行请求、顺序请求、数据操作、线程切换等等。

协程:这是另一种选择,在我看来,它是最好的。虽然它的 API 不是完全稳定,但我已经在很多不同的项目中使用过它,我没有看到任何问题。它支持一次性请求(挂起函数)、热流(Channels 和 Stateflow)和冷流(Flow)。它在需要复杂数据流的项目中非常有用。它是 Kotlin 中所有运算符的内置功能。它以一种非常优雅的方式支持结构化并发。它有许多不同的运算符函数,与 RxJava 相比,它更容易实现新的运算符函数。它还具有与 ViewModel 一起使用的有用扩展函数。

总而言之,存储库层是传入数据的网关,这是您操作数据以符合应用程序要求的第一个地方,如上所述。可以在这一层中完成的操作可以简单地列为映射传入数据、决定从何处获取数据(本地或远程源)和缓存。有很多选项可以将数据传回请求数据的类,但 RxJava 和 Coroutines 比我上面解释的其他方法更好。在我看来,如果你对它们都不熟悉,那就把精力放在 Coroutines 上。


以上是MVVMwithRetrofit-如何处理Repository中的大量LiveData?的全部内容。
THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>