如何将数据帧的每一行传递给数组
如何在字段数组中添加数据框行就像我有我的数据框。
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df
输出:
c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120
所以我想要这样的东西:
{
"fields": {
"c1": 10,
"c2": 100,
}
},
{
"fields": {
"c1": 11,
"c2": 110,
}
},
{
"fields": {
"c1": 12,
"c2": 120,
}
}
我该怎么做 ?
回答
你可以做:
a = df.transpose().to_dict()
a
>>> {0: {'c1': 10, 'c2': 100}, 1: {'c1': 11, 'c2': 110}, 2: {'c1': 12, 'c2': 120}}
res = [{'fields': a[i]} for i in a]
res
>>> [{'fields': {'c1': 10, 'c2': 100}}, {'fields': {'c1': 11, 'c2': 110}}, {'fields': {'c1': 12, 'c2': 120}}]
正如@anky 指出的,a像这样定义:a = df.to_dict('index')也可以工作,不确定哪个计算效率更高