关于参数估计和非参数估计的几点疑问
有几点疑问，还请各位指点：
- 参数估计是用样本的统计量，来估计总体的统计量。那我们如何确信样本统计量与总体统计量之间的关系呢？ ---我们能确保所使用的样本，就是从总体中随机、或是均匀抽样出来的？
- 假设样本统计量可以用来估计总体的统计量，为什么又存在了非参数估计呢？
回答
你好，关于这2点疑问：
那我们如何确信样本统计量与总体统计量之间的关系呢？
样本的选取是有各种方式的，适用不同的场景。通过样本统计的结果也有相应的方法去检验其置信区间和有效程度。
比如，如果通过样本的统计量来估计总体的统计量，一般不会只选一套样本，我们可以选取10套样本，根据各套样本的统计量的分析来估计总体的统计量，不会只根据一套样本就确定总体的统计量的。
就像你说的，凭什么随机选一套样本就能代替总体的统计量。
假设样本统计量可以用来估计总体的统计量，为什么又存在了非参数估计呢？
我觉得用样本统计量来估计总体的统计量，很多时候是因为总体的量太大，没法直接统计。
如果总体的量就不那么大，为什么还要用参数统计，直接统计总体的不是更好，更精确，所以有非参数的统计。