to_sql()pandas 中的函数现在正在生成 SADeprecationWarning。

df.to_sql(name=tablename, con=c, if_exists='append', index=False )

[..]/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py:1430: SADeprecationWarning:The Connection.run_callable() method is deprecated and will be removed in a future release.  Use a context manager instead. (deprecated since: 1.4)

df.read_sql()在运行 sql select 语句时，即使使用命令，我也得到了这个。将其更改为df.read_sql_query()环绕的原始内容，摆脱了它。我怀疑那里会有一些联系。

所以，问题是，如何将数据帧表写入 SQL 而不会在未来版本中被弃用？“使用上下文管理器”是什么意思，我该如何实现？

版本：
熊猫：1.1.5 | SQLAlchemy: 1.4.0 | pyodbc: 4.0.30 | Python：3.8.0
使用 mssql 数据库。
操作系统：Linux Mint Xfce，18.04。使用python虚拟环境。

如果重要，连接创建如下：

conn_str = r'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(dbString).strip()
sqlEngine = sqlalchemy.create_engine(conn_str,echo=False, pool_recycle=3600)
c = sqlEngine.connect()

而在db操作之后，

c.close()

这样做可以让主连接 sqlEngine 在 api 调用之间保持“活动”状态，并让我使用池连接而不必重新连接。

回答

with get_engine(dbname).connect() as conn:
    df = pd.read_sql(stmt, conn, **kwargs)
    return df

  /Users/tommycarpenter/Development/python-indexapi/.tox/py37/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/sql.py:1430: SADeprecationWarning: The Engine.run_callable() method is deprecated and will be removed in a future release.  Use the Engine.connect() context manager instead. (deprecated since: 1.4)

def has_table(self, name, schema=None):
    return self.connectable.run_callable(
        self.connectable.dialect.has_table, name, schema or self.meta.schema
    )