如何在julia中创建特定长度的缺失值向量？
在R我可以创建一个向量长度为 5 的所有NA_real_值：
x <- 1:5
length(x)
## [1] 5
rep(NA_real_, times = length(x))
## [1] NA NA NA NA NA
我怎样才能在 中做同样的事情julia？我可以创建一个包含零的向量，但我不知道如何在其中放置缺失值：
v = Vector{Float64}(undef, 5)
## 5-element Array{Float64,1}:
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
回答
Julia 中的缺失值称为missing。它是一个类型为 的单例Missing。您可以创建一个缺失值向量，如下所示：
v = Vector{Missing}(undef, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
# missing
# missing
# missing
# missing
# missing
或者，更方便地使用fill：
v = fill(missing, 5)
但是请注意，与 R 不同的是，Missing它不与其他数字类型共享类型：它是它自己的类型。注意当您尝试将 aFloat64放入Missings的向量时会发生什么：
v = fill(missing, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
# missing
# missing
# missing
# missing
# missing
v[1] = 3.14
# ERROR: MethodError: convert(::Type{Union{}}, ::Float64) is ambiguous.
这意味着如果你想创建一个只包含缺失值的向量，但你希望它也能够包含一个像 a 这样的数值Float64，你应该明确：
v = convert(Array{Union{Float64,Missing}}, v)
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
# missing
# missing
# missing
# missing
# missing
v[1] = 3.14;
v
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
# 3.14
# missing
# missing
# missing
# missing
- Yes, but "learning" is like compilation, it takes time only once.