根据每个列类型获取数据框的均值和模式

如果之前有人问过类似的问题，我很抱歉，我四处搜索，但找不到解决方案。

我的数据集看起来像这样

data1 = {'Group':['Winner','Winner','Winner','Winner','Loser','Loser'],
        'Study': ['Read','Read','Notes','Cheat','Read','Read'],
        'Score': [1,.90,.80,.70,1,.90]}
df1 = pd.DataFrame(data=data1)

这个数据框跨越几十行，有一组数字列和一组字符串列。我想将其压缩为 1 行，其中每个条目只是该列的平均值或众数。如果列是数字，则取平均值，否则，取众数。在我的实际用例中，数字列和对象列的顺序是随机的，因此我希望使用迭代循环来检查每列要执行的操作。

我试过这个但没有用，它似乎以整个系列为模式。

for i in df1:
    if df1[i].dtype == 'float64':
        df1[i] = df1[i].mean()
      

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