漂亮的打印数据类更漂亮

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Python数据类实例还包括一个字符串表示方法，但是当类具有多个字段和/或更长的字段值时，它的结果对于漂亮的打印目的来说并不足够。

基本上，我正在寻找一种方法来自定义默认的数据类字符串表示例程，或者寻找一种理解数据类并更漂亮地打印它们的漂亮打印机。

所以，这只是我想到的一个小自定义：在每个字段之后添加一个换行符，同时在第一个字段之后缩进行。

例如，代替

x = InventoryItem('foo', 23)
print(x) # =>
InventoryItem(name='foo', unit_price=23, quantity_on_hand=0)

我想得到这样的字符串表示：

x = InventoryItem('foo', 23)
print(x) # =>
InventoryItem(
    name='foo',
    unit_price=23,
    quantity_on_hand=0
)

或者类似的。也许漂亮的打印机可以变得更漂亮，例如对齐=分配字符或类似的东西。

当然，它也应该以递归方式工作，例如，也是数据类的字段应该缩进更多。

回答

截至 2021 年（Python 3.9），Python 的标准pprint 还不支持数据类。

然而，prettyprinter包支持数据类并提供一些漂亮的打印功能。

例子：

[ins] In [1]: from dataclasses import dataclass
         ...:
         ...: @dataclass
         ...: class Point:
         ...:     x: int
         ...:     y: int
         ...:
         ...: @dataclass
         ...: class Coords:
         ...:     my_points: list
         ...:     my_dict: dict
         ...:
         ...: coords = Coords([Point(1, 2), Point(3, 4)], {'a': (1, 2), (1, 2): 'a'})

[nav] In [2]: import prettyprinter as pp

[ins] In [3]: pp.pprint(coords)
Coords(my_points=[Point(x=1, y=2), Point(x=3, y=4)], my_dict={'a': (1, 2), (1, 2): 'a'})

默认情况下，未启用数据类支持，因此：

[nav] In [4]: pp.install_extras()
[ins] In [5]: pp.pprint(coords)
Coords(
    my_points=[Point(x=1, y=2), Point(x=3, y=4)],
    my_dict={'a': (1, 2), (1, 2): 'a'}
)

或者强制缩进所有字段：

[ins] In [6]: pp.pprint(coords, width=1)
Coords(
    my_points=[
        Point(
            x=1,
            y=2
        ),
        Point(
            x=3,
            y=4
        )
    ],
    my_dict={
        'a': (
            1,
            2
        ),
        (
            1,
            2
        ): 'a'
    }
)

Prettyprinter 甚至可以语法高亮！（参见cpprint()）

注意事项：

  • Prettyprinter 不是 python 标准库的一部分
  • 根本不打印默认值，截至 2021 年，没有办法解决这个问题
以上是漂亮的打印数据类更漂亮的全部内容。
THE END
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