通过查找多个列值进行合并

我在 Pandas 中有以下 2 个数据框形式的表；

这是所有可能组合的列表：

Table A:
   0    1    2
 +---+----+----+
0| A |None|None|
 +---+----+----+
1| B |None|None|
 +---+----+----+
2|...|    |    |
 +---+----+----+
3| A | C  | D  |
 +---+----+----+
4| B | C  | D  |
 +---+----+----+

这些是变量的关联值：

Table B:
  0   1
 +---+---+
0| A | 5 |
 +---+---+
1| B | 2 |
 +---+---+
2| C | 7 |
 +---+---+
3| D | 4 |
 +---+---+

我需要的是这样的：

   0    1    2   3
 +---+----+----+---+
0| A |None|None| 5 |
 +---+----+----+---+
1| B |None|None| 2 |
 +---+----+----+---+
2|...|    |    |   |
 +---+----+----+---+
3| A | C  | D  | 7 |
 +---+----+----+---+
4| B | C  | D  | 7 |
 +---+----+----+---+

当第3列是通过查找每个关联值从发现Table A，列0，1并且2在Table B列0，并返回最大的价值。

例如：
第 3 行显示A,C和的组合D。因此列3查找A中Table B，的值5，然后查找C中Table B，值7。最后它查找D中Table B，值4。在这 3 个数字中，7 是最大的，因此它返回。

到目前为止，我已经尝试pandas.merge过没有运气

更新：
我试过这个：

Final=df1.insert(3,column='min space',value=df1.join(df2.set_index(0),on=0).max())

但它只返回None并且不考虑 df1 中的多列，如果我尝试添加多列；[0,1,2]它告诉我我需要相同数量的列