让我们将 X 定义为：

以及与之相关的对象：

我想计算函数跟随的值，并将其绘制在具有 Y 特征值的同一图上。

我的工作到目前为止

# Define dimensions of X 
N=700;
T=900;
lambda=N/T;

# Randomize X
x=randn(N,T);
# Estimate standard deviation
s=std(x(:));
# Now we estimate y and it's eigenvalues
y=x*x'/T;
l=eig(y);
# Calculating lambda_plus and lambda_minus
lambda_plus=(s^2)*(1+sqrt(lambda))^2;
lambda_minus=(s^2)*(1-sqrt(lambda))^2;
x_lim = linspace(0.1, 3, 10^3)
# Taking into account indicator function
  if (x_lim <= lambda_plus && x_lim>= lambda_minus);
    smth=(1./(2*pi*lambda*x_lim*s^(2))).*sqrt((lambda_plus-x_lim).*(x_lim-lambda_minus));
  else 
    smth = 0
  endif
  # Normalize histogram
  [f, p] = hist(l, nbins = 20)
 hold on;
   bar(p, f / sum(f));
 plot(x_lim, smth)

我对这个函数的问题是输出如下所示：

这看起来并不像应该的那样。根据维基百科，这两个图应该更显着地收敛。我在互联网上的某个地方发现了非常相似的图，它们看起来像这样：

我的问题是：我做错了什么？我是否选择了错误的比例？正如我在第二个绘图函数中看到的，它的值比我的少得多，但我不知道它的计算有什么问题。你能帮我解释一下我做错了什么吗？

回答

bar(p, f / sum(f));

bar(p, f / sum(f) / (p(2)-p(1)));