为什么Python在这里创建一个复数？
我在 Python 3.8 中遇到一个奇怪的错误：
当我运行这个计算时，我得到一个复数：
>>> (1.0 / (2.0 - 0.5222232592740141 * 92.16159106468214)) ** (1.0 / (10.0 + 1))
(0.6772850578932906+0.1988688362687656j)
但是，如果我在 Python 中手动计算，我会得到一个浮点答案：
>>> (1.0 / (2.0 - 0.5222232592740141 * 92.16159106468214))
-0.021678371395529073
>>> (1.0 / (10.0 + 1))
0.09090909090909091
>>> -0.021678371395529073 ** 0.09090909090909091
-0.7058780799007794
为什么是这样？
回答
你一开始就没有考虑到负面因素。python将实际解释什么
-0.021678371395529073 ** 0.09090909090909091 确实如此 -(0.021678371395529073 ** 0.09090909090909091)
所以做2个正数的幂然后应用负数。但是，如果您将第一个数字和负数包装在一起，python 知道负数适用于第一个数字，而不仅仅是表达式的最终结果，您将得到复数
(-0.021678371395529073) ** 0.09090909090909091
(0.6772850578932906+0.1988688362687656j)
(-0.021678371395529073) ** 0.09090909090909091
(0.6772850578932906+0.1988688362687656j)
这就是在你的真实例子中发生的事情，因为 python 知道这个词是负数，而不是结果
要解释为什么会发生这种情况，您必须查看操作顺序。在您的表达式中，您有两个操作-，**并且有两个术语0.021678371395529073，0.09090909090909091
下表列出了操作的顺序，在表中出现较高的那些先完成。
从这个表中你可以看到指数（**）比否定（-x）有更高的先例。所以这意味着 python 将首先提高这两个项的幂，然后将否定应用于其结果。因此，如果您希望在求幂之前将否定应用于第一个数字，那么您需要将其包装在括号中。