Julia-加速字符串到日期或日期时间的转换
如何在 Julia 中加快字符串到日期时间的转换？需要很长时间，并且在进程中分配了大量内存？
回答
当您转换字符串的列或向量时，请在单独的变量中定义字符串格式，然后将此变量作为函数 Dates.DateTime 中的第二个变量传递。假设您的字符串在 DataFrame 列中df.Date，那么
代替：
df.DateTime = Dates.DateTime.(df.Date , "yyy-mm-dd HH:MM:SS")
和：
myFormat = Dates.DateFormat("yyy-mm-dd HH:MM:SS")
df.DateTime = Dates.DateTime.(df.Date , myFormat)
这显着加快了转换速度（在我的情况下，对于 30k 元素向量是 20 倍）。
感谢 discourse.julialang 上的用户 BioTurboNick 解决了这个问题。原因在文档中。基本上在前一种情况下，julia 为每个单独的转换创建一个 DateFormat 对象，从而大大增加了内存分配。
DateTime(dt::AbstractString, format::AbstractString; locale="english") -> DateTime
Construct a DateTime by parsing the dt date time string following the pattern given in the format string (see
DateFormat for syntax).
This method creates a DateFormat object each time it is called. If you are parsing many date time strings of the
same format, consider creating a DateFormat object once and using that as the second argument instead.```