将Pandas数据框列和索引转换为值
我有一个“是/否”格式的数据框，例如
7 22
1 NaN t
25 t NaN
其中“t”代表是，我需要将其转换为 XY 表，因为列名是 X 坐标，索引是 Y 坐标：
X Y
1 22 1
2 7 25
一个伪代码，如：
if a cell = "t":
newdf.X = df.column(t)
newdf.Y = df.index(t)
回答
尝试这个：
# Use np.where to get the integer location of the 't's in the dataframe
r, c = np.where(df == 't')
# Use dataframe constructor with dataframe indexes to define X, Y
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]})
df_out
输出：
X Y
0 22 1
1 7 25
X Y
0 22 1
1 7 25
更新以解决@RajeshC 评论：
给定 df，
7 22
1 NaN t
13 NaN NaN
25 t NaN
然后：
r, c = np.where(df == 't')
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]}, index=r)
df_out = df_out.reindex(range(df.shape[0]))
df_out
输出：
X Y
0 22 1.0
1 NaN NaN
2 7 25.0
- Well to the question that is asked, I think this is an excellent answer..!!
回答
另一种选择stack：
pd.DataFrame.from_records(
df.stack().index.swaplevel(),
columns=['X', 'Y'])
输出：