如何提高对Pandas数据框的列表理解速度

除了列表理解之外，是否有更快的方法从集合中过滤项目，对于大型数据集，列表理解运行时间有点慢。

我已经将 the 转换list_stopwords为一个集合，与列表相比，它花费的时间更少。

             date      description
0        2018-07-18    payment receipt
1        2018-07-18    ogsg s.u.b.e.b june 2018 salar
2        2018-07-18    sal admin charge
3        2018-07-19    sms alert charge outstanding
4        2018-07-19    vat onverve*issuance 


list_stopwords = set(stop_words.get_stop_words('en'))

data['description'] =  data['description'].apply(lambda x: " ".join([word for word in x.split() if word not in (list_stopwords)]))