我正在与我合作，data.table我想做一个非平等的左加入/合并。

我有一张包含汽车价格的表格和另一张表格来确定每辆车属于哪个汽车类别：

data_priceclass <- data.table()
data_priceclass$price_from <- c(0, 0, 200000, 250000, 300000, 350000, 425000, 500000, 600000, 700000, 800000, 900000, 1000000, 1100000, 1200000, 1300000, 1400000, 1500000, 1600000, 1700000, 1800000) 
data_priceclass$price_to <- c(199999, 199999, 249999, 299999, 349999, 424999, 499999, 599999, 699999, 799999, 899999, 999999, 1099999, 1199999, 1299999, 1399999, 1499999, 1599999, 1699999, 1799999, 1899999)
data_priceclass$price_class <- c(1:20, 99)

我使用非对等连接来合并两个表。但是 x[y]-join 语法data.table会删除重复项。

cars <- data.table(car_price = c(190000, 500000))
cars[data_priceclass, on = c("car_price >= price_from", 
                             "car_price < price_to"),
     price_class := i.price_class,]
cars

请注意，值 190000 的汽车应该在data_priceclass表中的两行上获得匹配项，但由于 x[y] 删除了重复项，因此我在输出中看不到这一点。通常当我加入时我总是使用merge函数而不是 x[y]，因为当我使用 x[y] 时我失去了控制。

但以下不适用于非对等连接：

merge(cars, data_priceclass,
      by = c("car_price >= price_from", 
             "car_price < price_to"),
      all.x = T , all.y = F)

任何提示如何与 data.table 进行不删除重复项的非对等连接？

回答

cars <- data.table(car_price = c(190000, 500000))
data_priceclass[cars, .(car_price,x.price_from,x.price_to,price_class),on = .(price_from <= car_price,price_to > car_price)]

   car_price x.price_from x.price_to price_class
1:    190000        0e+00     199999           1
2:    190000        0e+00     199999           2
3:    500000        5e+05     599999           8

cars <- cars * 10
data_priceclass[cars, .(car_price,x.price_from,x.price_to,price_class),on = .(price_from <= car_price,price_to > car_price)]

   car_price x.price_from x.price_to price_class
1:   1900000           NA         NA          NA
2:   5000000           NA         NA          NA