GKE容器被“内存cgroup内存不足”杀死，但监控、本地测试和pprof显示使用率远低于限制

html5 • • 问答

我最近将一个新的容器映像推送到我的 GKE 部署之一，并注意到 API 延迟上升并且请求开始返回 502。

查看日志我发现容器由于 OOM 开始崩溃：

Memory cgroup out of memory: Killed process 2774370 (main) total-vm:1801348kB, anon-rss:1043688kB, file-rss:12884kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2236kB oom_score_adj:980

查看内存使用情况图，看起来 pod 使用的内存并没有超过 50MB。我的原始资源请求是：

...
spec:
...
  template:
...
    spec:
...
      containers:
      - name: api-server
...
        resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "150m"
            memory: "80Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "1024Mi"
      - name: cloud-sql-proxy
        # It is recommended to use the latest version of the Cloud SQL proxy
        # Make sure to update on a regular schedule!
        image: gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.17
        resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "100m"
...

然后我尝试将 API 服务器的请求提高到 1GB，但没有帮助。最后，帮助的是将容器映像恢复到以前的版本：

查看 golang 二进制文件中的更改，没有明显的内存泄漏。当我在本地运行它时，它最多使用 80MB 的内存，即使在来自与生产中相同请求的负载下也是如此。

我从 GKE 控制台获得的上图还显示了 pod 使用的内存远低于 1GB 的限制。

所以我的问题是：当 GKE 监控和在本地运行它只使用 1GB 限制中的 80MB 时，什么可能导致 GKE 为 OOM 终止我的进程？

=== 编辑 ===

添加同一中断的另一个图表。这次拆分 pod 中的两个容器。如果我理解正确，这里的指标是不可驱逐的 container/memory/used_bytes：

container/memory/used_bytes GA
Memory usage
GAUGE, INT64, By
k8s_container   Memory usage in bytes. Sampled every 60 seconds.
memory_type: Either `evictable` or `non-evictable`. Evictable memory is memory that can be easily reclaimed by the kernel, while non-evictable memory cannot.

编辑 2021 年 4 月 26 日

我尝试将部署 yaml 中的资源字段更新为请求的 1GB RAM 和 1GB RAM 限制，如 Paul 和 Ryan 建议的那样：

        resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "150m"
            memory: "1024Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "1024Mi"

不幸的是，更新后结果相同kubectl apply -f api_server_deployment.yaml：

{
 insertId: "yyq7u3g2sy7f00"  
 jsonPayload: {
  apiVersion: "v1"   
  eventTime: null   
  involvedObject: {
   kind: "Node"    
   name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
   uid: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
  }
  kind: "Event"   
  message: "Memory cgroup out of memory: Killed process 1707107 (main) total-vm:1801412kB, anon-rss:1043284kB, file-rss:9732kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2224kB oom_score_adj:741"   
  metadata: {
   creationTimestamp: "2021-04-26T23:13:13Z"    
   managedFields: [
    0: {
     apiVersion: "v1"      
     fieldsType: "FieldsV1"      
     fieldsV1: {
      f:count: {
      }
      f:firstTimestamp: {
      }
      f:involvedObject: {
       f:kind: {
       }
       f:name: {
       }
       f:uid: {
       }
      }
      f:lastTimestamp: {
      }
      f:message: {
      }
      f:reason: {
      }
      f:source: {
       f:component: {
       }
       f:host: {
       }
      }
      f:type: {
      }
     }
     manager: "node-problem-detector"      
     operation: "Update"      
     time: "2021-04-26T23:13:13Z"      
    }
   ]
   name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy.16798b61e3b76ec7"    
   namespace: "default"    
   resourceVersion: "156359"    
   selfLink: "/api/v1/namespaces/default/events/gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy.16798b61e3b76ec7"    
   uid: "da2ad319-3f86-4ec7-8467-e7523c9eff1c"    
  }
  reason: "OOMKilling"   
  reportingComponent: ""   
  reportingInstance: ""   
  source: {
   component: "kernel-monitor"    
   host: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
  }
  type: "Warning"   
 }
 logName: "projects/questions-279902/logs/events"  
 receiveTimestamp: "2021-04-26T23:13:16.918764734Z"  
 resource: {
  labels: {
   cluster_name: "api-us-central-1"    
   location: "us-central1-a"    
   node_name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
   project_id: "questions-279902"    
  }
  type: "k8s_node"   
 }
 severity: "WARNING"  
 timestamp: "2021-04-26T23:13:13Z"  
}

Kubernetes 似乎几乎立即杀死了使用 1GB 内存的容器。但同样，指标显示容器仅使用 2MB 内存：

我再次被难住了，因为即使在负载下这个二进制文件在我本地运行时也不会使用超过 80MB。

我也试过跑步go tool pprof <url>/debug/pprof/heap。它显示了几个不同的值，因为 Kubernetes 不断地颠簸容器。但没有超过~20MB，也没有异常的内存使用

编辑 04/27

我尝试为 pod 中的两个容器设置 request=limit：

 requests:
   cpu: "1"
   memory: "1024Mi"
 limits:
   cpu: "1"
   memory: "1024Mi"
...
requests:
  cpu: "100m"
  memory: "200Mi"
limits:
  cpu: "100m"
  memory: "200Mi"

但它也不起作用：

Memory cgroup out of memory: Killed process 2662217 (main) total-vm:1800900kB, anon-rss:1042888kB, file-rss:10384kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2224kB oom_score_adj:-998

内存指标仍以个位数 MB 显示使用情况。

更新 04/30

我通过煞费苦心地逐一检查我的最新提交，确定了似乎导致此问题的更改。

在违规提交中，我有几行像

type Pic struct {
        image.Image
        Proto *pb.Image
}
...

pic.Image = picture.Resize(pic, sz.Height, sz.Width)
...

哪里picture.Resize最终叫resize.Resize。我把它改成：

type Pic struct {
        Img   image.Image
        Proto *pb.Image
 }
...
pic.Img = picture.Resize(pic.Img, sz.Height, sz.Width)

这解决了我的直接问题，容器现在运行良好。但它没有回答我原来的问题：

  1. 为什么这些行会导致 GKE OOM 我的容器？
  2. 为什么 GKE 内存指标显示一切正常？
以上是GKE容器被“内存cgroup内存不足”杀死，但监控、本地测试和pprof显示使用率远低于限制的全部内容。
THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>