为一堆静态方法提供命名空间的最佳实践是什么？
我需要一个模块内的命名空间，用于许多不同的静态方法做类似的工作。从我的研究中我了解到，在 Python 编程中，拥有一个充满静态方法的类被认为是反模式：
class StatisticsBundle:
@staticmethod
def do_statistics1(params):
pass
@staticmethod
def do_statistics2(params):
pass
如果这不是一个好的解决方案，那么最好的做法是允许我getattr(SomeNameSpace, func_name)在同一个模块中进行命名空间查找吗？
回答
使用一个包。将函数放在单独的模块中，而不使用类。
在您计算机上的统计文件夹中定义 2 个模块：
helpers.py在哪里定义辅助函数。__init__.py您编写大部分代码的地方。
helpers如果您可以为您在其中定义的函数组想出更好的名称，则可以重命名该模块。但是，__init__包的模块是特殊的。当包被导入时，__init__模块被赋予包名并被评估。
要应用您的示例：
#statisticshelpers.py
def do_statistics1(params):
pass
def do_statistics2(params):
pass
# Rest of module omitted
#statistics__init__.py
# Relative import
from . import helpers
# Get function using getattr()
do_statistics1 = getattr(helpers, "do_statistics1")
# Get function using dot notation
do_statistics2 = helpers.do_statistics2
# Rest of module omitted
请务必通过导入来测试该包。评估包中的模块时，相对导入不起作用。
总之，您可以像从类中一样从模块中获取属性。
- A package is a module with sub-modules. The helpers.py is a sub-module of statistics/__init__.py. So the helpers.py file is "inside the existing statistics/__init__.py," so to speak.