无法使用Pandas分析在数字数据上分配位图错误

我正在对我的数字数据进行探索性数据分析，我尝试运行 Pandas 分析，但在生成报告结构时出错。

import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport
df = pd.read_csv('mydatadata.csv')
print(df)
profile = ProfileReport(df) 
profile.to_file(output_file="mydata.html")

错误日志看起来像这样

总结数据集：99%|????????????????????????????????????????????? ?????????????????????????????????| 1144/1150 [46:07<24:03, 240.60s/it, 计算cramers相关性]C:UsersUSERAppDataLocalProgramsPythonPython39libsite-packagespandas_profilingmodelcorrelations. py:101: UserWarning: 曾尝试计算克拉默相关性，但失败了。要隐藏此警告，请禁用计算（使用df.profile_report(correlations={"cramers": {"calculate": False}})如果这对您的用例有问题，请将其报告为问题：https :
//github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/issues（包括错误消息：'没有数据;observed 大小为 0.') warnings.warn( 汇总数据集：100%|????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????| 1145/1150 [46:19<17:32, 210.49s/it, Get scatter matrix]位图分配失败