在pythonpandas中基于df值比较创建派生字段

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我有 2 个数据帧 - 一个是数据源数据帧，另一个是参考数据帧。我想根据这两个数据帧的比较在 df1 中创建一个附加列

df1 - 数据源

No | Name
213344 | Apple
242342 | Orange
234234 | Pineapple

df2 - 参考表

RGE_FROM | RGE_TO | Value
2100 | 2190 | Sweet
2200 | 2322 | Bitter
2400 | 5000 | Neutral

最后，如果 df1.No 的前 4 个字符落在 df2.RGE_FROM 到 df2.RGE_TO 的范围内，则获取派生列 df.DESC 的 df2.Value。否则，空白

No | Name | DESC
213344 | Apple | Sweet
242342 | Orange | Natural
234234 | Pineapple |

任何帮助表示赞赏！谢谢！

回答

我们可以IntervalIndex从列RGE_FROM和创建一个RGE_TO，然后将其设置为列的索引Value以创建映射系列，然后切片列中的前四个字符No并使用Series.map来自映射系列的值替换。

i =  pd.IntervalIndex.from_arrays(df2['RGE_FROM'], df2['RGE_TO'], closed='both')
df1['Value'] = df1['No'].astype(str).str[:4].astype(int).map(df2.set_index(i)['Value'])

       No       Name    Value
0  213344      Apple    Sweet
1  242342     Orange  Neutral
2  234234  Pineapple      NaN

以上是在pythonpandas中基于df值比较创建派生字段的全部内容。
THE END
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