熊猫从列中删除空格以在列上创建
我有一些数据看起来像
pd.DataFrame([
{'col1': 'x', 'col2': 'name_x', 'col3': '', 'col4': '', 'col5': '', 'col6': ''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'y', 'col4':'name_y', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yy', 'col4':'name_yy', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': 'z', 'col6':'name_z'},
{'col1':'xx', 'col2':'name_xx', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yyy', 'col4':'name_yyy', 'col5': '', 'col6':''}
])
col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 x name_x
1 y name_y
2 yy name_yy
3 z name_z
4 xx name_xx
5 yyy name_yyy
我需要将所有数据推送到最左边的列，即。col1和col2
最终数据应如下所示：
col1 col2
0 x name_x
1 y name_y
2 yy name_yy
3 z name_z
4 xx name_xx
5 yyy name_yyy
回答
df = df.transform(lambda x: sorted(x, key=lambda k: k == ""), axis=1)
print(df)
印刷：
df = df.transform(lambda x: sorted(x, key=lambda k: k == ""), axis=1)
print(df)
如果你想要两列，那么你可以print(df[["col1", "col2"]])事后做。