使用df.as[T]和df.asInstanceOf[Dataset[T]]有什么区别?

如标题中所述, usingdf.as[T]和之间的主要区别是什么df.asInstanceOf[Dataset[T]]

回答

首先,asInstanceOf只是告诉编译器闭嘴并相信你这dfDataset类的一个实例(由于类型擦除,T 部分无关紧要)。在运行时,如果该值不是该类的实例,则会出现异常;在这种情况下,它永远不会。

另一方面,as是在 Dataset 类中定义的一个方法,它要求一个隐式编码器,以便它可以安全地转换数据;请注意,由于数据是在运行时处理的,因此转换可能仍会失败。

所以差别很大,你不应该使用前者。


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