为什么Dropout不改变我的输入张量?

请参阅以下与输出相关的代码,

import torch
import torch.nn as nn
inputTensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3, 4, 5])

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4)
print(inputTensor)
output_afterDropout = outplace_dropout(inputTensor)
print(output_afterDropout)
print(inputTensor)

输出是:

tensor([1., 2., 3., 4., 5.])
tensor([1.6667, 3.3333, 0.0000, 6.6667, 0.0000])
tensor([1., 2., 3., 4., 5.])

您能否详细说明为什么输入张量值仍然不变?

回答

从 的文档中torch.nn.Dropout,您可以看到inplace参数默认为False。如果您希望就地更改输入张量,请将初始化更改为:

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4, inplace=True)


以上是为什么Dropout不改变我的输入张量?的全部内容。
THE END
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