如何使用条件pandaspython替换另一列中的列的值
你好（Pandas Python），简而言之，我有一个数据框，由一个用户 id 列（user_id）组成，它的组织在第二列中附加到它，它的组织合并在第三列中，显然在第三列中所有没有组织合并，因此有 Na 也可能是相同的 base_org 重复但这个没有合并，这是需要的，数据框看起来像这样：
| 用户身份 | 基地组织 | 合并组织 |
|---|---|---|
| 一种 | 苹果 | 钠 |
| 乙 | ||
| C | Xbox | 微软 |
| D | 谷歌 | 钠 |
| 乙 | 钠 |
回答
一个np.where选项：
df['Base_org'] = np.where(
df['Merge_org'].eq('Na'), df['Base_org'], df['Merge_org']
)
df：
User_id Base_org Merge_org
0 A Apple Na
1 B Facebook Facebook
2 C Microsoft Microsoft
3 D Google Na
4 E Instagram Na