组合来自两个列表的数据框
我有两个数据框列表。在每个列表中，数据框都有一个具有相同名称和值的列。举个例子：
x <- list(data.frame(i=as.character(1:5),x=rnorm(5),z=rnorm(5)),
data.frame(i=as.character(1:5),x=rnorm(5),z=rnorm(5)))
y <- list(data.frame(i=as.character(5:1),x1=rnorm(5),z1=rnorm(5)),
data.frame(i=as.character(5:1),x1=rnorm(5),z1=rnorm(5)))
我想将两个列表合并为一个，以便新列表的每个元素都是一个包含以下列的数据框：) i, x, z, x1, z1。那就是我想要一个包含两个数据框的列表，每个数据框有五行和我提到的五列。我找不到解决方案（例如，找到了如何在一个 df 的列表中连接 dfs）。我想使用lapply并传递函数 merge( x,y, by= i)，但我不知道第一个参数（即使用的数据）应该是什么。请注意公共列中的值的顺序不同（在示例中它们被颠倒但在我的数据中，它们是混合的。所以让我知道您的解决方案是否需要先订购该列。谢谢。
回答
library(tidyverse)
map2(x, y, ~left_join(.x, .y, by = 'i'))
#> [[1]]
#> i x z x1 z1
#> 1 1 -0.8773188 1.204293 1.2809946 0.9016632
#> 2 2 -0.4091583 -1.128325 0.7973242 -0.1010260
#> 3 3 1.3747095 0.784787 -1.6927698 -1.1568878
#> 4 4 0.7565917 -1.104594 1.0663122 -0.1439810
#> 5 5 0.9662782 -1.039493 -0.2620102 -0.4941850
#>
#> [[2]]
#> i x z x1 z1
#> 1 1 0.7871544 -1.0974764 1.2926863 0.99399623
#> 2 2 1.3705341 -0.1047783 1.3612606 -0.01155390
#> 3 3 0.9984027 -0.2466980 0.4554107 -1.38307942
#> 4 4 0.7096952 0.7500738 -0.4586198 0.02311739
#> 5 5 0.1883204 -0.6399546 0.1496794 -0.43233764
它的 baseR 等价物
Map(function(.x, .y) merge(.x, .y, by = 'i'), x, y)
#> [[1]]
#> i x z x1 z1
#> 1 1 1.163081705 0.71855088 0.7981572 0.1029179
#> 2 2 0.876645119 -0.08615626 0.7299087 0.9782025
#> 3 3 -1.460452798 -0.14551233 -0.3380226 -1.1168602
#> 4 4 -0.004574267 -0.36117459 0.2183281 -0.9045827
#> 5 5 -0.836010524 0.12336598 -0.9046551 -0.2670896
#>
#> [[2]]
#> i x z x1 z1
#> 1 1 -1.1605742 0.3233873 -0.16685367 -1.0579590
#> 2 2 1.5723944 0.5120253 -0.66373500 0.3241323
#> 3 3 -1.5562135 1.1251436 0.06805823 -2.2889400
#> 4 4 0.2782484 0.4134606 -0.11763939 -0.9060669
#> 5 5 -0.4821373 -0.7170258 0.72466946 -1.4457480
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