tidyverse:绑定相同维度的列表元素

使用reduce(bind_cols),可以组合相同维度的列表元素。但是,我想知道如何从可能具有不同维度元素的列表中仅组合相同维度(可能以某种方式指定维度)的元素。

library(tidyverse)

df1 <- data.frame(A1 = 1:10, A2 = 10:1)
df2 <- data.frame(B = 11:30)
df3 <- data.frame(C = 31:40)

ls1 <- list(df1, df3)
ls1

[[1]]
   A1 A2
1   1 10
2   2  9
3   3  8
4   4  7
5   5  6
6   6  5
7   7  4
8   8  3
9   9  2
10 10  1

[[2]]
    C
1  31
2  32
3  33
4  34
5  35
6  36
7  37
8  38
9  39
10 40

ls1 %>%
  reduce(bind_cols)

  A1 A2  C
1   1 10 31
2   2  9 32
3   3  8 33
4   4  7 34
5   5  6 35
6   6  5 36
7   7  4 37
8   8  3 38
9   9  2 39
10 10  1 40

ls2 <- list(df1, df2, df3)
ls2

[[1]]
   A1 A2
1   1 10
2   2  9
3   3  8
4   4  7
5   5  6
6   6  5
7   7  4
8   8  3
9   9  2
10 10  1

[[2]]
    B
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16
7  17
8  18
9  19
10 20
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30

[[3]]
    C
1  31
2  32
3  33
4  34
5  35
6  36
7  37
8  38
9  39
10 40


ls2 %>%
  reduce(bind_cols)

Error: Can't recycle `..1` (size 10) to match `..2` (size 20).
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

寻找一个函数将data.frames列表中的所有内容与行数参数组合在一起。

回答

一种选择可能是:

map(split(lst, map_int(lst, NROW)), bind_cols)

$`10`
   A1 A2  C
1   1 10 31
2   2  9 32
3   3  8 33
4   4  7 34
5   5  6 35
6   6  5 36
7   7  4 37
8   8  3 38
9   9  2 39
10 10  1 40

$`20`
    B
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16
7  17
8  18
9  19
10 20
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30


回答

您可以使用 -

n <- 1:max(sapply(ls2, nrow))
res <- do.call(cbind, lapply(ls2, `[`, n, ,drop = FALSE))
res

#     A1 A2  B  C
#1     1 10 11 31
#2     2  9 12 32
#3     3  8 13 33
#4     4  7 14 34
#5     5  6 15 35
#6     6  5 16 36
#7     7  4 17 37
#8     8  3 18 38
#9     9  2 19 39
#10   10  1 20 40
#NA   NA NA 21 NA
#NA.1 NA NA 22 NA
#NA.2 NA NA 23 NA
#NA.3 NA NA 24 NA
#NA.4 NA NA 25 NA
#NA.5 NA NA 26 NA
#NA.6 NA NA 27 NA
#NA.7 NA NA 28 NA
#NA.8 NA NA 29 NA
#NA.9 NA NA 30 NA

稍微短一点 purrr::map_dfc

purrr::map_dfc(ls2, `[`, n, , drop = FALSE)


回答

我们可以使用cbind.fillrowr

library(rowr)
do.call(cbind.fill, c(ls2, fill = NA))

  • You know so many packages, respect! 🙂

回答

使用tapply+ 的基本 R 选项sapply

tapply(
  ls2,
  sapply(ls2, nrow),
  function(x) do.call(cbind, x)
)

$`10`
   A1 A2  C
1   1 10 31
2   2  9 32
3   3  8 33
4   4  7 34
5   5  6 35
6   6  5 36
7   7  4 37
8   8  3 38
9   9  2 39
10 10  1 40

$`20`
    B
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16
7  17
8  18
9  19
10 20
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30


以上是tidyverse:绑定相同维度的列表元素的全部内容。
THE END
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